Deep Learning

定义 Definition

Deep learning（深度学习）是机器学习的一个分支，指利用多层神经网络对数据进行自动学习和特征提取的技术。它模仿人脑的神经元结构，通过大量数据训练模型，从而实现图像识别、语音识别、自然语言处理等复杂任务。

发音 Pronunciation

/diːp ˈlɜːrnɪŋ/

例句 Examples

Deep learning has revolutionized the way computers understand human language.
深度学习彻底改变了计算机理解人类语言的方式。

By applying deep learning techniques to medical imaging, researchers have developed systems that can detect early signs of disease with remarkable accuracy, sometimes even surpassing human experts.
通过将深度学习技术应用于医学影像，研究人员开发出了能够以惊人准确率检测疾病早期迹象的系统，有时甚至超越了人类专家。

词源 Etymology

Deep learning 这个术语由两个部分组成。Deep 源自古英语 dēop，意为"深的"，在这里指神经网络具有多个隐藏层（即"深层"结构）。Learning 源自古英语 leornian，意为"学习、获取知识"。该术语最早在20世纪80年代被提出，但直到2006年 Geoffrey Hinton 等人的突破性研究之后才广泛流行。2010年代随着计算能力的提升和大数据的普及，深度学习迅速成为人工智能领域最核心的技术之一。

相关词汇 Related Words

• Machine Learning
• Neural Network
• Artificial Intelligence
• Convolutional Neural Network
• Natural Language Processing
• Backpropagation
• Supervised Learning
• Reinforcement Learning
• Generative Adversarial Network
• Transfer Learning

文学与著作引用 Literary References

• Deep Learning (2016) — Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的经典教材，被誉为深度学习领域的"圣经"，系统介绍了深度学习的理论基础与实践方法。
• The Deep Learning Revolution (2018) — Terrence Sejnowski 著，讲述了深度学习从边缘学科到改变世界的技术革命的发展历程。
• Dive into Deep Learning (2023) — Aston Zhang 等人编写的交互式开源教材，结合代码实践深入讲解深度学习原理。