继续分析一下 W<=L<R+W 这个不等式。
如果 L<W,这表示这个队列永远都不能写入。于是这个 L,R,W 的组合永远都会死锁。
如果 L>R+W,此时没有 D 出于前面的区间，于是这个队列应该永远都不会死锁。

离境不会有问题。但是下次申请的时候，可能会因为这个原因受到额外的盘问。
尤其是像德国这样的国家，会比较容易出现这种问题。

原文少了一个代表队列中当前消息数的变量。假设这个变量是 D。
假如 L 代表的是队列中可以存储的最大消息数。那么 L-D<W 的时候，写操作停止，D<R 的时候，读操作停止。
由此可知 L-W<D<R 的时候，读写操作都会停止。
所以结论是，如果队列中当前的消息数处于(L-W,R)的时候，必定会死锁。前提是 W<=L<R+W。
所以，是否死锁不止取决于 L,W,R，还取决于队列中的消息数。剩下的问题应该就是考虑这个 D 是怎么来的了。

@guishizhanyue 你是不是有什么误会....我是说我不是小哥哥，我是大叔.....

学历很重要，非常重要，极其重要。
说学历不重要的都不具备统计学意义。

只要是违禁词就是反人类的，不管是豆瓣还是知乎

我不是程序员，我也不是小哥哥，我可以考虑转猎头,私下联系一下呗。

我推荐 mediawiki。这是一个比较好用的 wiki 平台。
正如楼上所说，其实工具不是重点，重点在于激发大家分享的兴趣。

分辨率不是主流。
散热是个问题。
并且我很怀疑稳定性。

其实就是压力过大，休息不够。

我觉得还是云数据库便宜，尤其是假设你的配置就是这个水平的话。
雇佣维护人员，其实成本很高的，按照月薪 1W 计算，年成本肯定大于 18W。
并且月薪 1W 的数据库管理员，我觉得很难靠谱......可能需要筛选好长时间才能找到一个合适的，然后干几个月离职了。
如果你是大量的数据库集群，可以雇佣一个人管理一大群服务器和数据库，那主机是合适的。因为确实数据库管理员不是每天都有活干，但是如果一个人管理几十个数据库，可能工作量就饱满了。

我们假设不是讨论英语阅读，一本中文的书，你是不是认识所有的字？
至少对于我而言，区别就一条，英文一页中大概有 10 个词不认识，中文可能要 10 页才有一个字(词)不认识。
那么遇到不认识的中文字，我就直接跳过，直到我停下来，再去研究这个词的含义，甚至如果这个中文字如果后面不出现了，我直接就跳过了，不认识我觉得没关系。
英文阅读我觉得也是一个道理，你如果一开始连一页都看不懂，那就在这一页停下，找出你不认识的词，尝试理解它，但是我建议不要尝试理解所有的词，这很花时间，同时会带来很大的挫败感。
我的英文阅读水平大概是能看懂计算机的英文书的大意，能阅读原文的英文 Blog(不区分专业)，但是看不太懂类似于英文经典名著类的小说(例如傲慢与偏见)。如果想要深入细节，就需要花费很多时间。因此对于我没兴趣了解的，我就看个大概。

这个关系数据库的标准做法就是建立一个别名表，然后关联到 ID 上。这么做有很强的扩展能力

日志持久化的时候，记录日志的相关信息，例如当时处理的文件名，是谁上传的，当时上传的时间戳等，然后根据日志记录的相关信息进行查询。

我曾经提供过类似的方法，基本思路是与用户交互的程序负责接收其他真正的导入或者数据计算程序的状态或者消息。
错误提示显示给用户看，或者将这些错误消息(日志)持久化，等待用户回来查询。

我建议 Oral-B 吧，大概 300~400 左右的价格就基本有全功能了，除了蓝牙。
手柄不会发霉(飞利浦会)，缺点似乎是电池不怎么耐用，好像不是锂电。
其他的问题基本没有。
松下的我买过一个，掉到地上 3 次直接报废了......

抽出来一个表，只建立比较少的字段，例如项目 ID，名称，编号。
其他的字段则建立一个纵向表，用 N-V 对来存储数据。