关于我们
AIsa 成立于 2025 年（需梯子打开网址： https://aisa.one/zh-cn ） 公司背后汇聚了顶尖的投资阵容，包括阿里巴巴、Tribe Capital 、Draper Associates 、Sumitomo Corporation （住友商事）以及 Saison Capital 等知名机构投资人，是一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。我们的愿景是构建”Amazon for AI Agents” - The Everything Store for AI Agents - 让 AI Agents 能够更简单地接入、管理和部署 AI 能力。
团队小伙伴具有 211/985 、海外留学及大厂背景，我们是一家小而精的公司
大模型聚合业务负责人（远程居家办公-全职. 30k-50k ）
我们正在招聘一位 大模型平台运营（模型评测与接入方向）。你将站在模型生态、开发者平台与真实用户需求的交汇处，参与模型从发现、评估、接入到持续运营的完整链路。
这不是单纯的信息整理或接口测试岗位。你需要从模型能力、服务质量、成本、合规与用户体验等维度，判断一项模型服务是否值得引入、如何上线，以及何时应优化、替换或下线。你将与产品、研发、商务、客户及上游模型厂商协作，直接影响 AIsa 平台的模型供给质量和开发者使用体验。
你将负责
- 模型生态跟踪与选型支持。 持续跟踪国内外闭源和开源模型的发布、版本升级、能力变化、定价及服务策略，建立结构化的模型信息，并为模型引入和平台供给策略提供建议。
- 模型评测与上线验证。 基于真实用户与业务场景设计测试用例和评测标准，验证模型在推理、代码、工具调用、多轮对话、结构化输出、多语言、长文本及多模态等场景下的实际表现，输出明确的评测结论和上线建议。
- 模型服务质量管理。 持续关注和验证接入模型的可用性、延迟、吞吐、并发限制、错误率、版本变化及输出质量；识别限流、降级、动态路由、能力漂移等风险，并推动优化、替换或下线决策。
- 模型 API 接入与交付协同。 与研发团队及上游厂商协作，推进模型 API 适配、参数映射、错误码规范、文档建设、监控告警和上线验收，保障模型服务稳定、清晰地交付给开发者和客户。
- 成本与计费核验。 维护模型价格、计费规则和成本数据，核验输入／输出 Token 、缓存 Token 、推理 Token 及图片、音视频等计费口径；及时发现异常账单、价格变化和计费偏差。
- 问题响应与闭环。 支持处理模型调用异常，根据请求参数、日志、错误码及调用链复现问题，判断问题来自用户调用、平台能力还是上游模型服务，并协同相关方推动解决。你也将参与影响客户使用的重大故障响应与升级处理。
- 知识沉淀与产品表达。 将模型能力边界、适用场景、使用方式和已知限制，沉淀为模型公告、API 文档、测试报告及销售支持材料，帮助开发者和内部团队正确理解与使用模型服务。
我们希望你具备
1 具备 1 年及以上大模型、AI 平台、云 API 、开发者平台或相关技术产品运营经验。具备模型 API 接入、模型评测、开发者支持或模型供应商协作经验者优先。
2 熟悉大模型产品与技术生态，了解国内外主流模型厂商、开源模型及常见应用形态；能够主动跟踪模型版本、能力、定价和服务策略的变化，并形成清晰的分析与归纳。
3 有模型或 API 的实际测试经验，能够使用 Python 、Shell 、Postman 、curl 等工具完成接口验证和问题排查；理解 HTTP 、SSE 、鉴权、限流、超时、重试和并发等基本机制。
4 熟悉主流大模型 API 的常见使用方式，包括 OpenAI-compatible API 、流式输出、Tool ／ Function Calling 、JSON Schema 、上下文管理、Embedding 、Rerank 及多模态接口等。
5 具备独立判断能力，能够结合真实测试结果而非仅依赖厂商宣传或公开 Benchmark ，对模型能力、稳定性、成本和适用场景形成清晰结论。
6 具备良好的跨团队协作和书面表达能力，能够清晰输出测试结论、问题说明、接入文档及客户支持材料；能够阅读英文技术文档，并跟进海外模型厂商的产品和技术更新。
7 工作细致、责任心强，对模型真实性、服务稳定性、成本准确性及上线质量保持敏感；在信息不完整或结论存疑时，愿意主动验证并推动问题闭环。
如有以下经历，会是加分项
• 曾负责模型选型、模型评测、模型 API 接入、模型供应商管理或 AI 平台运营；
• 熟悉 OpenRouter 、AWS Bedrock 、Google Vertex AI 、Azure AI Foundry 、阿里云百炼、火山方舟等模型聚合或 MaaS 平台；
• 了解 LLM Gateway 、模型路由、Fallback 、负载均衡或统一计费等机制；
• 具备企业客户技术支持、解决方案架构或 AI 平台产品经验；
• 有模型质量监控、自动化评测、评测集建设或线上模型运营经验；
• 有轮值支持（ On-call ）或线上故障响应经验。
如果你对 AI Agent 的充满兴趣，我们期待与你交流（联系方式 [email protected] ）
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