个人的一些小感慨(2026)

[Vaspike]

我是程序员, 这五年来 AI 对工作的改变,业内的各位同僚应该和我一样感同深受

2021 年在 IDEA 里使用 copilot 我惊为天人

2022 年 chatGPT 横空出世,一切都加速了

回想我这几年来对国内和海外大模型的态度, 也转变了很多

之前为了用 claude, 买过包月的也买过按量的中转, anyrouter 现在还有 5000 多余额, 后面发现 GPT 的后端能力比 claude 要强很多,故改成 GPT,接下来就是买成品号,月抛号, 日抛号, team 号, 土区,美区号...

而对我而言, 顶峰和转折都发生在 gpt 的 5.5 上, 5.4 到 5.5 带来的能力提升让我叹为观止, 而 5.6 上线就是祛魅开始的转折, DeepSeek-V4-Flash-0731 的发布给这个转折添了一把火, 接下来就是 kimi-K3(我使用的晚)和 ox-alpha

对我而言, 大多数主流模型已经够强了, 都已经强过了一个阈值, 这个阈值的判断标准就是:

对于非许愿编程使用时,以结果为导向, 我已经感受不出或者可以忽略这些模型间的差别了

2022 年的我是绝对不会相信 4 年后的我已经几个月没有手搓过一行代码了, 能活着真好, 想不出未来会变成什么样子了

[jerseyhero]

现在写日常需求，很多时候确实已经不太能感觉出模型之间的差别了，更恐怖的是 AI 的进化速度，明年，后年世界会被 AI 改变成什么样呢，又期待，又恐惧。

[uibobo]

当时申请 copilot 内测第一次用也是很震惊，短短几年。。。

[digdug]

可惜现在 copilot 已经是路边一条了

[Vaspike]

@digdug 感觉是 copilot 的方向错了

[duuu]

现在不同模型的区别，真的感受不出吗？

[Vaspike]

@duuu 在两个前提下:
1. 非许愿式编程
2. 以结果为导向
大多数情况下都是可以忽略的差距

当然如果聚焦 UI 审美之类的可读上, 区别还是有的, 比如我也还认可 gemini 系列模型的审美和说人话是 t0

但在后端, 基本没有差别了

[KorenKrita]

模型能力在事实上拉开的越来越大
在有完整 spec 情况下的无审美仅功能要求的编程已经和 chat 一样是路边一条人尽皆可了
作为模型低阶能力的编程项目，目前比拼的更多是两方面 一方面是人要花多少心力 也就是有多靠近许愿编程。另一方面是给出的反馈是否清晰易读。前者的两个代表是 opus5.5 和 deepseek ，后者的代表是 opus5.5 和 astra 。deepseek 能写代码但是不能许愿，如果你许愿他就会开始瞎编。astra 踹一脚动一下，人去指挥要气死，但是作为子 agent 去执行是强到离谱的
低阶能力的线是一直在变化的，从前可能是 chat ，后面可能是代码补全，现在已经是完整编程了。其他诸如世界知识，语言表达，幻觉率控制，前沿科学研究，具身智能控制，真实物理世界认知等等方面其实现在国模已经基本完全被御三家拉开数个身位了。基本可以说是又回到了 ds-r1 没发布之前的黑暗时代。

[YangWaleed]

前段时间我在做一个项目，是我自己不太了解的领域，所以我只能许愿编程。
一开始用的 Astra 给了我个能用的方案，但和我想要的效果仍然有很多细节需要提升，但 astra 是真的慢。
后来我尝试过 sol-5.6 和 opus 5.5 ，都只能是在那个方案上修修补补。
直到后来我让 Fable 5.1 重新 review 和设计，给了我一个感觉更好的方案，至少是在原方案上又前进了一步。
之后我就基本只用 Fable 了。

我基本没用过国内的模型（抢不到 GLM ），现在仍然能感觉到 gpt 和 claude 模型的差异

[nightlight9]

只有足够简单的工作才能做到完全非许愿编程吧

大部分后端都是 crud 写写接口，确实 codex 就够用了，甚至 deepseek 都够用了