疑问：spark对于迭代运算场景很有优势，那对于迭代不严重的计算场景呢？

[xiaochong]

对于汇总n天的log这种扫一次或几次的非严重迭代运算的场景，spark相比于hadoop而言的性能是继续有优势、差不多还是差了？

还有就是除了文档里面机器学习的几个算法，大家在日常还有哪些比较合适的应用场景，以及集群的规模（cpu个数，内存数），希望大家分享。

[Livid]

扫 log 这种事情，如果数据量不大（<100G ）的时候， Spark 不一定有传统工具快。

[xiaochong]

@Livid 嗯，现在扫 log 也不用 spark ，即使大数据量，因为 ETL 本身不太耗内存， spark 这种性能没优势，稳定性还可能差了