Coclustering

定义 Definition

coclustering（共聚类/协同聚类）：一种聚类方法，同时对数据矩阵的两个维度（常见为“行”和“列”，如“用户-物品”“文档-词语”）进行分组，以发现它们之间的对应结构与共同模式。也常写作 co-clustering。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌkoʊˈklʌstərɪŋ/

例句 Examples

Coclustering groups users and items at the same time.
共聚类会同时对用户和商品进行分组。

By applying coclustering to the document–term matrix, the researchers identified topics and the sets of words that best characterize each topic, improving interpretability over one-sided clustering.
研究者对“文档—词项”矩阵进行共聚类后，同时找出了主题以及最能表征各主题的词集，相比只聚类一侧更便于解释。

词源 Etymology

由前缀 co-（“共同、一起”）+ clustering（“聚类”）构成，字面意思是“共同进行聚类”，强调在两个相关维度上联动地完成分组。

相关词 Related Words

• Biclustering
• Clustering
• Spectral
• Bipartite
• Matrix
• Factorization
• Latent
• Segmentation

文献作品 Literary / Notable Works

• Dhillon, I. S. (2001). Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning（KDD 2001）
• Mining of Massive Datasets（Leskovec, Rajaraman & Ullman）中关于二部图/矩阵方法的相关章节常提及 co-clustering
• Data Clustering: Algorithms and Applications（收录多种聚类方法综述，涉及 co-clustering / biclustering 相关内容）