Bayesian

定义 Definition

“Bayesian” 指贝叶斯的；尤指基于贝叶斯定理的统计思想与方法（如贝叶斯推断、贝叶斯概率），强调用“先验信息”结合“新数据”来更新对事件的信念或概率。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈbeɪʒən/

例句 Examples

Bayesian methods can update predictions as new data arrives.
贝叶斯方法可以在新数据到来时更新预测。

In a Bayesian framework, we combine prior knowledge with observed evidence to estimate uncertainty more realistically.
在贝叶斯框架中，我们把先验知识与观测证据结合起来，从而更现实地估计不确定性。

词源 Etymology

源自英国数学家与长老会牧师 Thomas Bayes（托马斯·贝叶斯） 的姓氏 Bayes，加上形容词后缀 -ian（表示“……的 / 与……相关的”），形成 Bayesian，用来指代与贝叶斯定理及其推断体系相关的思想与方法。

相关词 Related Words

• Bayes
• Probability
• Prior
• Posterior
• Inference
• Likelihood
• Statistics
• Frequentist

文学与著作中的出现 Notable Works

• Bayesian Data Analysis（Gelman 等）
• The Theory That Would Not Die: How Bayes' Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy（Sharon Bertsch McGrayne）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Probabilistic Machine Learning: An Introduction（Kevin P. Murphy）