cross-correlation（互相关）：一种用来衡量两个信号或两个序列在不同“时间延迟/位移”下相似程度的方法。常用于信号处理、统计学、时间序列分析、图像匹配与模板匹配等领域。（另有更一般的相关概念，但此处以最常见的技术含义为主。）
/ˌkrɔs ˌkɔrəˈleɪʃən/
Cross-correlation helps us find the time delay between two signals.
互相关可以帮助我们找到两个信号之间的时间延迟。
By computing the cross-correlation across many lags, the researcher identified a consistent lead–lag relationship between rainfall and river flow.
通过计算多个滞后量下的互相关，研究者识别出降雨与河流流量之间稳定的领先—滞后关系。
cross- 表示“交叉、相互、两者之间”，correlation 来自 correlate（相互关联），源于拉丁语 **co-**（共同）+ relatus（带回、关联）。合起来强调“两个对象之间的相关性”，并常特指在不同位移（lag）下进行比较的相关度量。
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