Dimensionality

释义 Definition

维度性；维数；维度的数量：指一个空间、数据集或问题中所需要的独立变量（轴/特征）的数目，用来描述其结构的“有多少个维度”。在数据分析与机器学习中常指特征数量与由此带来的复杂度（如“维度灾难”）。

发音 Pronunciation (IPA)

/dɪˌmɛnʃəˈnælɪti/

例句 Examples

The dimensionality of this dataset is 50.
这个数据集的维数是50。

Reducing dimensionality can improve both training speed and generalization, but it may also remove useful information if done carelessly.
降维可以提升训练速度和泛化能力，但如果处理不当，也可能丢失有用信息。

词源 Etymology

dimensionality 来自 dimension（维度）+ -ality（表示“性质、状态”的名词后缀），整体意思就是“具有某种维度数量/维度特征的性质”。dimension 源自拉丁语 dimensio（测量、尺度），与“测量、界定大小/方向”相关。

相关词 Related Words

• Dimension
• Dimensional
• Multidimensional
• High-dimensional
• Feature
• Vector
• Manifold
• Complexity
• Projection
• Reduction

文学与著作 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）
• Information Theory, Inference, and Learning Algorithms（David J. C. MacKay）
• The Road to Reality（Roger Penrose）