Hill Climbing
释义 Definition
hill climbing：
- （计算机/数学）爬山算法、爬坡法：一种常见的局部搜索/优化方法，每一步都选择让目标函数“变得更好”的邻域移动，直到无法继续改进（可能停在局部最优）。
- （字面义）爬山、登坡：指在山坡上向上攀爬的活动。
发音 Pronunciation
/ˈhɪl ˌklaɪmɪŋ/
例句 Examples
Hill climbing can get stuck in a local optimum.
爬山算法可能会卡在局部最优解上。
We used hill climbing to tune the model’s parameters, but we restarted several times to avoid poor local solutions.
我们用爬山算法来调模型参数，但为了避免糟糕的局部解，我们进行了多次重启。
词源 Etymology
“hill climbing”原意是“爬山/登坡”。在优化与人工智能语境里，它借用了“不断往高处走更接近山顶”的比喻：把“更高”对应为“更优”（例如更大的得分或更小的损失），算法就像沿着地形不断上坡，直到再也找不到更好的方向为止。
相关词 Related Words
文学与作品 Literary Works
- Artificial Intelligence: A Modern Approach（《人工智能：一种现代方法》）——在搜索与局部搜索章节中讨论 hill-climbing search。
- Programming Collective Intelligence（《集体智慧编程》）——在优化/搜索相关内容中提及爬山式改进思路。
- Algorithms by Dasgupta, Papadimitriou, Vazirani（《算法概论》）——在启发式与局部改进类方法的讲解中常出现 hill climbing 的术语与思想。
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