Instance Segmentation

定义 Definition

实例分割：计算机视觉中的一种任务，目标是把图像中每一个独立物体实例（即同类中的不同个体，如两个人、三辆车）分别分割出来，得到像素级的轮廓/掩膜，并区分同类别的不同实例。它结合了目标检测（区分不同个体）与语义分割（像素级分类）的特点。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɪnstəns ˌsɛɡmənˈteɪʃən/

例句 Examples

Instance segmentation helps a robot pick up the correct cup.
实例分割能帮助机器人抓取正确的杯子。

Compared with semantic segmentation, instance segmentation can separate overlapping people in crowded scenes by producing a distinct mask for each person.
与语义分割相比，实例分割可以在拥挤场景中把互相遮挡的人分开，为每个人生成独立的掩膜。

词源 Etymology

instance 原义为“例子、实例”，在计算机与统计语境中常指“一个具体样本/个体”；segmentation 来自“segment（分段、切分）”，表示“把整体切分成部分”。组合起来，“instance segmentation” 即“按每个具体物体个体进行切分/分割”，强调“同类物体要分成一个个独立实例”。

相关词 Related Words

• Semantic Segmentation
• Object Detection
• Panoptic Segmentation
• Mask
• Bounding Box
• Region Proposal
• Feature Pyramid Network
• Annotation

文献与著作 Literary / Notable Works

• Mask R-CNN（He, Gkioxari, Dollár, Girshick, 2017）——将实例分割作为核心任务提出并系统化实现。
• Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation（Dai et al., 2016）——实例感知分割的代表性工作之一。
• Computer Vision: Algorithms and Applications（Richard Szeliski）——在分割与识别相关章节中讨论与实例级理解相关的概念与方法。
• Deep Learning for Vision Systems（Mohamed Elgendy）——在应用与模型章节中覆盖实例分割等视觉任务。