链接预测:在图(网络)数据中,根据已有节点与边的结构与属性信息,预测未来可能出现的连接,或识别当前缺失但可能真实存在的连接。常见于社交网络推荐、知识图谱补全、生物网络分析、欺诈关系发现等。(也可泛指对“关系/边”的预测问题。)
Link prediction can suggest new friends in a social network.
链接预测可以在社交网络中推荐可能认识的新朋友。
Using node embeddings and temporal features, the model improved link prediction for a rapidly evolving citation graph.
结合节点嵌入与时间特征,该模型提升了对快速演化的引文网络的链接预测效果。
/lɪŋk prɪˈdɪkʃən/
link 源自古英语 hlenc,有“环节、链节”之意,后来引申为“连接、关联”;prediction 来自拉丁语 *prae-*(“在前”)+ dicere(“说、宣告”),经法语进入英语,表示“对未来的判断/预言”。合起来 link prediction 字面即“对连接的预测”,在网络科学与机器学习语境中特指“预测图中的边”。