RMSEA 是统计学与心理测量中常用的拟合指标，全称 Root Mean Square Error of Approximation，中文常译为近似误差均方根。它用于评估结构方程模型（SEM）等模型在总体中的“近似拟合”程度：数值越小通常表示拟合越好。（该缩写在其他领域也可能有不同含义，但最常见的是此统计学用法。）
/ˌɑːr ˌɛm ˌɛs iː ˈeɪ/
The RMSEA is 0.04, so the model fits well.
RMSEA 为 0.04，因此模型拟合良好。
Although the chi-square test was significant, the RMSEA suggested an acceptable approximate fit for the proposed SEM model.
尽管卡方检验结果显著，RMSEA 仍表明所提出的结构方程模型具有可接受的近似拟合。
RMSEA 来自统计术语的首字母缩写：Root Mean Square（均方根）+ Error（误差）+ of Approximation（近似的/近似意义上的）。它强调的是模型与总体真实结构之间的“近似误差”水平，而非仅在样本中是否“完美拟合”。
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