单阶段检测器:一种目标检测模型架构,不经过“候选区域生成(proposal)+再分类/回归”的两步流程,而是在一次前向计算中直接预测目标的类别与边界框(常见于实时检测,如 YOLO、SSD、RetinaNet 等)。也常与 two-stage detector(两阶段检测器)对比。
/ˌsɪŋɡəl ˈsteɪdʒ dɪˈtɛktər/
A single-stage detector can run fast enough for real-time video.
单阶段检测器通常足够快,可以用于实时视频。
Compared with a two-stage detector, a single-stage detector often trades a bit of accuracy for much lower latency by predicting classes and bounding boxes in one pass over the feature maps.
与两阶段检测器相比,单阶段检测器常常通过在特征图上一次性预测类别和边界框,以略微牺牲一些精度来换取更低的延迟。
该术语来自计算机视觉/深度学习领域的“处理流程”描述:single-stage(单阶段)强调“只用一个阶段完成检测”,与 two-stage(两阶段)相对;detector(检测器)源自 detect(检测、发现),表示执行目标检测任务的模型或系统。