Statistical Significance

定义 Definition

statistical significance（统计显著性）：指在统计检验中，观察到的差异/效应不太可能仅由随机波动造成，因此被认为“足够有证据”支持某种结论。常与 p 值和显著性水平（如 0.05）一起使用。也可泛指“在统计意义上显著”（但不一定代表实际意义很大）。

发音 Pronunciation (IPA)

/stəˈtɪstɪkəl sɪɡˈnɪfɪkəns/

例句 Examples

The results are not statistically significant.
这些结果在统计上并不显著。

Although the new drug showed statistical significance in reducing symptoms, the effect size was small and may not be clinically meaningful.
尽管新药在减轻症状方面达到了统计显著性，但效应量很小，可能并不具备临床上的实际意义。

词源 Etymology

statistical 来自 statistic（统计学的），与“对数据进行系统分析”相关；significance 来自拉丁语词根 *sign-*（“标记/迹象”），引申为“重要性/意义”。合在一起，statistical significance 就是“在统计检验框架下具有意义的（可被认为非偶然的）结果”。这一用法在 20 世纪现代统计推断（尤其是假设检验与 p 值体系）中广泛固定下来。

相关词 Related Words

• P-Value
• Null Hypothesis
• Significance Level
• Hypothesis Testing
• Confidence Interval
• Effect Size
• Statistical Power
• Type I Error
• Type II Error
• Multiple Comparisons

文学与著作 Literary Works

• The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century（David Salsburg）——讨论现代统计推断的发展背景与“显著性”观念。
• Statistics（Freedman, Pisani, Purves）——入门教材中系统解释统计显著性与“实际意义”的区别。
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）——在回归与模型评估语境中涉及显著性检验与相关概念。
• The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose（American Statistical Association, 2016）——权威声明，强调统计显著性不应被误解为“结论必然正确”或“效应很大”。