t 检验(Student’s t-test):一种常用的统计假设检验方法,用来判断样本均值与某个假设值是否有显著差异,或比较两组(或配对)样本均值是否存在显著差异;通常适用于总体方差未知、样本量较小且数据近似正态分布的情况。(也有单样本、独立两样本、配对样本等不同形式。)
/ˈtiː tɛst/
We used a t-test to see whether the new drug changed blood pressure.
我们用 t 检验来判断新药是否改变了血压。
After checking normality, the researcher ran an independent-samples t-test and reported a significant difference between the two groups’ mean scores.
在检查正态性之后,研究者进行了独立样本 t 检验,并报告两组平均得分存在显著差异。
t-test 得名于 t 分布(t-distribution)。t 分布与“Student”这一笔名密切相关:英国统计学家 William Sealy Gosset 在 1908 年以 Student 署名发表关于小样本均值推断的工作,由此相关检验被称为 Student’s t-test,后来也常简写为 t-test。