minsheng

N3B 工艺的 SRAM 提升等于零，可能的情况是架构做宽了，但缓存上不去，喂不饱。不过感觉华为的那个缓存问题更要命一点

如果要方便你监管它，你可能只能选择基于文件的 app ，然后走 iCloud Drive 。CloudKit 的请求不是通过系统代理，而是在程序的进程里直接发送的，所以你必须给 app 网络权限。

GPT 这个模型训练的时候，优化的目标就是给定一串输入，预测出正确的输出。输入就被称为 prompt 。训练的时候就是找一堆文本，把一段话拆成两部分，给 GPT 喂第一部分，让它生成，再拿生成的结果跟第二部分比较。最后更新 GPT 的参数。

一开始，这个模型就是单纯作文本生成，比如给个开头写小说。到 GPT-3 的时候，人们发现这玩意可以完成简单的任务了，比如说有这么一串输入：

```
apple => 苹果
pear => 梨子
banana =>
```

然后 GPT-3 就会直接输出「香蕉」。你可以这么理解，GPT 这个模型的任务是给出一串文本的前半部分，猜出 /补全可能的后续。当模型的文本补全能力足够强大的时候，你把问题提出来，在写上类似「答案是：」（注意冒号），它补出的这段文本就和答案八九不离十了。

到这个时候还有一个问题，就是 GPT 这个时候还不是为对话优化过的。你可能每次都需要打上「答案是：」，它才会碰巧输出问题的答案。然后 OpenAI 就对它专门针对问答 /聊天的形式进行训练。然后就有了 ChatGPT：你问它，它可以直接回答。不需要用这些标点符号和特殊的文字来「提示」模型，应该输出答案。

所以 prompt 本质就是给语言模型的输入。

我 M2 5K Figma 会过热，卡，16G 满 GPU

@poporange630
@xingda920813

我仔细搜了一下，确实看错了，远程给 Max Tech 道个歉

你们喷吧，我支持你们

这次真的是妥妥带节奏了，Apple 做的是把入门款从 256G 升级到 512G ，插的固态硬盘数没变，而且单卡速度还有提升，结果 Max Tech 表演了一次田忌赛马

可能 Apple 拿不到，云上贵州能拿到，你以为那啥就希望 Apple 可以看个人数据了吗？但是多一个访问渠道就多一分风险，这点确实可恶

初次上架的话很慢的，等五六个小时再看看