1.内存使用率 93%是否正常？
在生产环境中，93%的内存使用率确实偏高。理想情况下，应该保持一定的空闲内存以应对突发的负载增加。通常建议将内存使用率控制在 70-80%左右。高内存使用率可能导致系统性能下降，并增加 OOM 风险。

2.JVM Heap 大小建议
根据提供的信息，你的 EC2 实例有 4GB 内存，当前 JVM 堆大小设置为 2847MB 。考虑到操作系统和其他服务也需要内存，这个设置已经很激进了。建议稍微减小堆大小，例如设置为 2560MB （-Xmx2560m ）。这样可以为操作系统和其他进程留出更多空间。


3.JVM 非堆内存使用：
JVM 非堆内存（ Metaspace 、CodeCache 、DirectByteBuffers 等）的使用量因应用程序而异。一般来说，这些区域可能占用 200MB-1GB 左右的内存。
判断依据：
- 使用 jconsole 或 jstat 等工具监控实际使用情况
- 分析堆转储（ heap dump ）文件
- 查看 hs_err_pid 日志中的内存使用信息

4.分析 OOM 的可能情况：
从你提供的 hs_err_pid 日志中，可以看到以下关键信息：
```
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 16384 bytes for committing reserved memory.
```

这表明 JVM 无法为本机内存分配请求分配更多内存。这可能是由于以下原因造成的：

a. 物理内存耗尽
b. 操作系统限制（如 ulimit 设置）
c. 内存碎片化严重

分析建议：
- 使用 jconsole 或 VisualVM 等工具监控 JVM 内存使用情况
- 分析堆转储文件，查找内存泄漏
- 检查 GC 日志，了解垃圾回收情况
- 检查系统日志，查看是否有其他进程占用大量内存
- 考虑使用 JVM 参数如-XX:NativeMemoryTracking=summary 来跟踪本机内存使用

总结，有以下几条建议：
1.调整 JVM 参数：
```
-Xmx2560m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m
```

2.启用详细 GC 日志：
```
-Xlog:gc*=info:file=/path/to/gc.log:time,uptime,level,tags:filecount=5,filesize=100m
```

3.使用 jstat 等工具定期监控 JVM 内存使用情况。
4.检查应用程序代码，寻找可能的内存泄漏。
5.优化数据库查询和缓存策略，减少内存压力。
6.考虑使用 JVM 参数如-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 来在 OOM 时自动生成堆转储。

@zhlxsh 我的 hhkb 也是有线的，用了 10 年了。怎么改蓝牙？求介绍或链接？

同上。下载还行，能到 20m/秒，在线播放卡，还以为是没充值偷偷限速，结果充值后也卡。