各位大佬， pycharm 是怎么获取 conda evn 的 cudatoolkit 版本的 或者说 conda 的 env 能设置好虚拟环境让 pycharm 识别吗？

[naldo0193]

我本机安装的是 cuda 11.8

我通过 conda 在虚拟环境 TFDEMO 安装了 cudatoolkit 11.2 ，这个 TFDEMO 也一直显示 cuda 版本信息是 11.8 ，也没办法跑通项目。我的理解是 conda 应该自动帮我把虚拟环境设置后，为什么会一直显示 11.8 这个错误的版本。后来我通过设置 conda env config vars set 把 cudatoolkit 版本设置好后，cuda 版本终于正确，可以跑通项目

但我在尝试使用 pycharm 调试 TFDEMO 的时候，pycharm 没办法识别 TFDEMO 的 cuda 版本，各位大佬是怎么设置的呢？ 或者 conda 在设置虚拟环境的时候正确的做法是那样呢。

感谢各位大佬阅读，祝各位大佬新春快乐。

[Yuhyeong]

nvidia-smi 显示的是当前显卡的驱动支持的最高 cuda 版本，因为是向下兼容的所以你安装低版本的 cudatookit 也可以，当然最好是同版本。同一台机器是可以安装不同版本的 cudatoolkit 的，只要确保你当前环境中的 cuda 依赖是正确的，没有依赖到其他版本上就行，可以看看你的包依赖的 so 的路径，看看是不是你要的那个

还有就是你描述的很不清晰，搞不懂你的需求是什么。

[ho121]

找找 pycharm 的配置项，里面有个 “Python Interpeter”是可以添加 conda 环境的。不过有时候没有识别到，就需要自己手工加了。

[shicheng1993]

我的理解是这样的
你在 conda 在虚拟环境装了 cuda 11.2 ，为什么版本信息显示 11.8 呢
是因为你的环境变量配置问题，导致优先找到了 11.8 版本，cuda 又不依赖于某个虚拟环境
你要做的是，把某个虚拟环境去寻找 cuda 时候的环境变量，配置正确，找到你想要的版本

例如，我之前的做法，我自己手动安装 cuda ，我安装了四个版本
/usr/local/cuda-9.0
/usr/local/cuda-9.2
/usr/local/cuda-10.0
/usr/local/cuda-10.1
那么我在需要不同版本的时候怎么做呢


unset PATH
unset LD_LIBRARY_PATH


删除已有变量的目的是能确保新加路径生效，否则比如有一个 9.0 的路径已经在环境变量里，你后边在加 10.0 的路径，怎么也不会生效的

PATH 变量删除会导致命令行基本不可用，你自己 echo 一下你机器上的 Path 看看，例如我的机器对应的要把 17-18 行左右的设置回去




最后再说 pycharm 怎么处理

(1) 如果你和我这样，全局安装，并设置了对应的环境变量，python 虚拟环境就别装 cuda 了，这样就是全局切换效果，cuda 和虚拟环境分开，你想用哪个 cuda 就用那个 cuda ，和虚拟环境无关，只看你的变量设置

（ 2 ）如果还是版本不对，pycharm 可以添加变量，点击 pycharm 上面的 run -> edit configurations 在弹出的界面中，你会发现还可以设置 Environment Variables ，这里就是针对这个当前项目设置了，这里设置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 和上面给出的截图那样，肯定会生效的