大家生产 K8s 集群的 CPU 型号是什么？平时大概 CPU 使用率如何？

[zhoudaiyu]

我们有 2 个主力集群，一个 ARM 的，一个 X86 的，主要聊聊 X86 这个集群，这个集群一共 20 多台物理机，CPU 是 Gold 5118*2 和 E5-2560*2 ，平时 CPU 使用率在 60%左右（高的机器 80 ，低的 40 多），主要承载 IO 密集型的业务（ tomcat web 服务），和部分 CPU 密集的业务（ python 小模型推理），感觉这两个型号的 CPU 已经有点落后了，不知道换成当前的主流的、近似价位的 CPU 能好多少？

[standchan]

是云服务上面的？还是自己本地的。要不优先考虑升级硬盘呢，尤其你这个 io 密集的话感觉升级硬盘和内存感觉更好一点？ cpu 只有部分密集，可以暂缓升级呢

[zhoudaiyu]

@standchan 自建的，其实 io 主要也是网络，就是和数据库缓存打交道的

[wxm1997]

我们是自建的集群，刚看了下基本都是 EPYC 7542 ，少部分 Xeon Platinum 8358

[GeekGao]

线上产品的集群里曾经有几十个核，但是最大使用率估计不超过 10% 我们是用华为云的 x86 实例。除非感受到性能瓶颈了，不然还是不要提前折腾了

[Nitromethane]

可能要详细描述下
CPU 落后的话，水平扩容可以满足么？
CPU 密集业务，是多线程场景么？

[zhoudaiyu]

@Nitromethane 可以水平，Python 多进程和部分 Java 多线程

[layxy]

CPU 型号多了去了(x86 目前基本都是英特尔至强系列,没遇到过 amd 的,arm 来源不清楚,目前还没咋用),机器一直在迭代,我们有个应用 1000 个左右的 pod 隔三差五宿主机腾退或者故障,很烦人

[pioneerzxb]

Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 * 4

[Nitromethane]

@zhoudaiyu
可以水平的话，把 python 的 pod 资源粒度尽量拆小。
同时有没有对于业务峰值的预估，如果没有明显的峰值，个人觉得 60%资源利用率还挺健康的。