这是一个创建于 375 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
主要依赖 gpt 本身的图片识别对象，配合垃圾分类知识库（其实也就几千条）和提示工程。感觉也只能躺在 gpt 上。做成 app 也很难有这么好的体验。
不多说了，看效果图吧。
⚠️（识别使用的垃圾或杂物图片都来自百度图片）
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MMM25O7lf09iR4ic 2024-06-08 18:12:52 +08:00
识别度很高啊，感觉可以拿来过验证码了。
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listen2wind 2024-06-08 19:00:07 +08:00
方便问一下这种是怎样实现的？
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Huayx9 2024-06-08 22:12:16 +08:00
"垃圾分类知识库（其实也就几千条）"
这个请问能分享一下嘛 |
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MMM25O7lf09iR4ic 2024-06-09 09:20:56 +08:00
#5 防御方当然不会赚，方案的价值在于爬虫，验证码是反爬的重点之一，我感觉这识别度很快就可以过大部分的类型的验证码了，这点成本忽略不计。
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ogli324 OP @erwsd32ew #7 如果做一些高价值的业务类型，那简直堪称摧枯拉朽，某些场景或对象识别已经基本能过了 4o 版本的图像识别比较高 理解对象 和问题对话也很强。比如问你下列图片秋天 传统方式训练学习需要大量的标注。
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xclrr 2024-06-09 14:20:05 +08:00 via Android
想问一下这样识别一次大概要用多少 token 多少钱呀
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ogli324 OP 以测试来看，可能预计大概在 0.5 毛-1 毛了吧 我是用 plus 还没试过做成 api 形式的计费方式。
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ogli324 OP @xclrr #9 以测试来看，可能预计大概在 0.5 毛-1 毛了吧 我是用 plus 还没试过做成 api 形式的计费方式。
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rustiiiiii 2024-06-09 19:56:47 +08:00
看着效果很不错，赞
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dclingqi 2024-06-09 22:43:29 +08:00
不错啊 效果 挺好的。。
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csx163 2024-06-10 20:49:32 +08:00
和政府合作的话，可以弄个不大不小的项目了
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unii23i 2024-06-11 11:49:17 +08:00
很神奇 赞
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