服务 10 多秒才返回是什么情况

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 99 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

1 ，django 3.14 ，只用于后端

2 ，docker 部署的，分为前端，后端，mysql3 部分

3 ，使用 docker 导出，再另外的服务器 load

4 ，，简单的小程序，结果发现调用接口得 10 多秒

可能是啥情况呢，求解答

第 1 条附言 · 99 天前

补充一下，程序依赖第三方接口
会定时调用（ 5s ）

51 条回复 • 2024-07-29 09:50:17 +08:00

Kinnice

99 天前 via Android

盲猜到数据库的 dns 解析问题，换成 ip 试试

hackerfans

99 天前

可以检查一下 django 与数据库通讯是不是有问题

dbpe

99 天前

不知道....建议链路跟踪一下

douxc

99 天前

为啥大家都喜欢猜原因呢？看日志、debug ，跟踪一下请求确认具体慢的位置然后再找解决方案？

Kinnice

99 天前 via Android

@douxc 知道怎么正确 debug 是程序员的核心竞争力之一，很多人都不具备.

xzpjerry731

99 天前 via iPhone

cprofile 一下打个火焰图看看

shawnbluce

99 天前

这个问题真的很离谱，按理说实习生也不该问这种问题

- 先定下来是网络慢还是程序慢
- 再看是不是只有这一个请求慢
- 再看看请求是否请求了数据库
- 再检查 MySQL 的慢查询日志
- 逐步逐步排查

deplives

99 天前 via iPhone

开个 ssh 让我登上去看看

SvenWong

99 天前

debug 是一种必备技能。

某人从上海开车去苏州金鸡湖，买了一杯咖啡，然后原路返回竟然花了 2 天，请问这个问题该如何解，就掐表也能知道哪里出问题了。

supuwoerc

99 天前

没截图没日志，要不我给你卜一卦？

gitdoit

99 天前

本来都 X 走了, 想想还是觉得这个问题有点离谱. 你这就像是在问: 我今天中午没吃饭, 各位猜猜是什么原因; 简单点打个日志

raullf

99 天前 via Android

@Kinnice 配置的宿主机的 ip ，端口，配了 hosts

raullf

99 天前 via Android

@hackerfans 这个怎么检查

sampeng

99 天前 via iPhone

@raullf 不要问一句答一句。网友不是你的 chatgpt 。已经给思路了。这是完整思路。自己排查啊。每一步有什么想法可以一起讨论。

dishonest

99 天前

@SvenWong 是不是瞒着老婆在苏州 spa 过夜了

vcode

99 天前

可能原因

1. 数据库性能问题：
• 查询效率低：检查是否有复杂的查询、缺少索引等问题。
• 数据库连接池配置：确保数据库连接池的配置合适，避免连接不足或过多导致的性能瓶颈。
2. 网络延迟：
• 服务器之间的网络延迟：检查 Docker 容器之间的网络延迟，确保网络配置合理。
• 服务器与客户端之间的网络延迟：使用网络工具（如 ping 或 traceroute ）检查网络延迟。
3. 资源限制：
• CPU 或内存资源不足：检查服务器的 CPU 和内存使用情况，确保资源充足。
• 磁盘 I/O 问题：检查磁盘读写性能，确保没有 I/O 瓶颈。
4. 容器配置问题：
• 容器资源限制：检查 Docker 容器的资源限制配置，确保没有限制 CPU 或内存。
• 容器间通信：确保 Docker 网络配置合理，容器之间通信畅通。
5. 应用程序问题：
• 代码效率：检查代码是否存在性能瓶颈，如循环嵌套、耗时操作等。
• 日志输出：过多的日志输出可能导致性能下降，检查日志配置。
6. Docker 配置：
• Docker 网络模式：检查 Docker 网络模式，可能需要调整为桥接模式（ bridge ）或主机模式（ host ）。
• Docker 数据卷性能：检查数据卷的性能，确保挂载的数据卷没有 I/O 瓶颈。

排查方法

1. 日志检查：
• 查看应用程序日志和 Docker 日志，查找异常信息。
• 使用 Django 自带的 DEBUG 模式，检查请求处理过程中的耗时点。
2. 性能监控：
• 使用监控工具（如 htop 、top 、docker stats 等）监控服务器和容器的资源使用情况。
• 使用 APM （应用性能管理）工具，如 New Relic 、Datadog 等，分析应用程序性能。
3. 数据库优化：
• 使用数据库性能分析工具（如 MySQL 的 EXPLAIN 语句）分析查询性能。
• 添加适当的索引，优化查询语句。
4. 网络排查：
• 使用网络工具（如 ping 、traceroute 、curl ）检查网络延迟和带宽。
• 检查 Docker 网络配置，确保容器间通信顺畅。
5. 应用程序调优：
• 优化代码逻辑，减少不必要的计算和 I/O 操作。
• 使用缓存技术（如 Redis ）减少数据库查询次数。

通过以上步骤，你可以逐步排查问题，找到性能瓶颈所在并进行优化。如果仍然无法解决问题，建议分步骤进行调试，从简单到复杂，逐一排除可能的原因。

nevermoreluo

99 天前

1. 内网测试环境能不能复现
2. 打开前端页面点开 network ，看 timing ，至少排除前端或者证书问题
3. 我记得很多年前用过 django 就有 debug 模式（不过别用线上环境跑），https://github.com/jazzband/django-debug-toolbar ，排除 sql 问题
4. 如果前端和 sql 都没问题。。。。。你懂我想说什么