如果大家有需要用到图像匹配的方法, 推荐试一下 GIM

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🌏 主页: https://xuelunshen.com/gim/
💻 代码: https://github.com/xuelunshen/gim
📚 介绍文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/711361901
🤗 在线模型: https://huggingface.co/spaces/xuelunshen/gim-online/

图像匹配

GIM

推荐

6 条回复 • 2024-08-12 21:05:07 +08:00

xing7673

2024-07-29 00:42:16 +08:00

可以，思路很清楚。
这个可以发到分享发现板块

raycool

2024-07-29 09:25:43 +08:00

很不错，支持一下。

szboy

2024-07-29 15:17:55 +08:00

用过 superpoint+superglue ，效果还可以，这个 GIM 对显存占用大吗

Luoyide

2024-07-29 20:41:32 +08:00

@szboy

GIM 里面有三种版本的匹配器
速度是: GIM_LightGlue 快于 GIM_LoFTR 快于 GIM_DKM
性能则是反过来, 速度越慢的性能越好

其中一个是 GIM_LightGlue, 是 SuperGlue 的加速版本, 但是性能比 SuperGlue 和原版 LightGlue 都要更好, 可以去试试看效果咋样.

szboy

2024-08-07 16:44:14 +08:00

@Luoyide 👍

Luoyide

2024-08-12 21:05:07 +08:00

@szboy #5 🤗