在做个 AI 员工的系统，想真正实现 AI 自举从头到尾自己干活加优化自己绩效

[redchamber]

我正在做个 AI 员工的系统，想要真正实现 AI 自举的从头到尾自己干活，自己 review 自己的工作表现，自己优化自己的绩效，这么循环着来。

在 AI 的帮助下，判断了下，准备先从对逻辑严密性要求比较低，并且整个业务链闭环比较好打通的社交媒体营销的市场营销员工开始。

后面逐步往客户、销售、行政这些岗位扩展，最后再做我们的牧言低代码平台的开发员工的工种（因为开发对逻辑严密性要求最高，所以我理解是最难的）

以推特为例子，我想象的一个流程大概像下面的流程图一样，其中人类介入的审核等等流程，都准备做成可选的，换句话说理想情况就是 AI 从头到尾把所有活全干了，还能按照 tweet API 返回的触达和互动的数据，定期优化自己的绩效。真正实现躺着把活干了

对了我现在的 landing page 网站是 www.getAiAlly.com (这个域名也是 AI 帮忙选的）

大家觉得实现难度上怎么样呢，然后你觉得这个点子能赚钱不~~

我现在是整天让 AI 帮着干活，写网页，做 SEO ，写代码，评估早饭健不健康，用的工具从 cursor 到 claude.ai 到 monica ，感觉整个人已经木了……

[alinwu05]

好主意啊！关注一下

[redchamber]

@alinwu05 你觉得这个主意的好，主要体现在哪些方面呀~~ 想多收集一些社区，朋友的反馈，反复确认下，包括实现难度，预期的发展等等的情况，谢谢啦😊

[akira]

网络游戏里面有全自动的外挂， 这个就是现实游戏里面的版本了

[redchamber]

@akira 啊……惊出一身汗啊，以前有个同事曾经想找我一起做外挂，我想了想觉得有点不靠谱，结果他一年左右赚了九百多万，后来去踩缝纫机了。

我做这个营销员工，应该不会有啥问题吧……

[akira]

@redchamber 肯定没问题啊。 不但没问题，而且就是未来

[dmitsc]

https://www.getaially.com/ 这个网站使用的什么模板啊~

[redchamber]

@akira 哈哈，谢谢啦，确实我也觉得是未来的趋势，但感觉实现过程里，要实现到这么 100% 完全自举，还是有挺长的路要走的。加油加油~~

[redchamber]

@dmitsc 用的这个 https://supastarter.dev/docs/nextjs 一个德国小弟写的

[GeekGao]

MetaGPT 就可以做了啊，很多类似的 Agent 项目了。

[redchamber]

@GeekGao 请问下，你知道这方面，有包装成面向终端业务用户的产品没？我知道 agent 是用来干这个的，但是 agent 是面对技术用户，还需要进行不少的开发吧？

[GeekGao]

@redchamber 如果单纯从媒体运营角度来看，有很多自动化工具了，底层就是依赖的 agent 啊

[GeekGao]

关键词：AI SMM content creation

[redchamber]

了解了，确实这些自动化工具也用过一些，不过我想做的是一个不需要人类接入的，自举的员工，可以自发的捕捉热点，创造内容，发布内容，获取反馈，优化策略，再次自发捕捉热点，形成一个全部 AI 驱动的闭环。然后还可以定期的对自己的工作进行绩效考评，补齐短板

@GeekGao 谢谢啦~

[Tianli0]

好想法，蹲一下，就是不知道实现出来怎么样了

[zjh7890]

@redchamber 感觉大模型的上限达不到这个程度吧。
就算最智能的 gpt4o ，记忆也只有 200k ，幻觉也还是很严重

[zjh7890]

捕捉热点，创造内容，发布内容，获取反馈，优化策略，这些你都打算怎么实现呢？让 gpt 自己操控电脑？还是让 gpt 自己操控浏览器

[levelworm]

虽然是未来，但是为何要提前实现呢？唉。。。

[zealotxxxx]

你们现在的 AI 的成本怎么压呢？自建还是走第三方 api ？

[dayeye2006199]

Agent 还处于未来很美好的状态。
国内各个软件开放性很差，对这类 agent 不太友好

[montaro2017]

有什么好的思路吗

[redchamber]

@zjh7890 直接 AI 自己一条龙啊

* 捕捉热点 --> 直接网上各种方法找各类 trend
* 创造内容 --> 优化 prompt ，增加一些规则，让 AI 来写
* 发布内容 --> 直接调用 tweet 或者其他社媒 API
* 获取反馈 --> 直接调用 tweet 或者其他社媒 API ，
* 优化策略 --> AI 自己可以比较自己之前的发布的绩效，或者和行业 benchmark 进行对比，或者甚至可以做 A/B 测试，控制变量，不同时间，或者同一时间发送不同内容，然后收集互动数据，来进行优化政策的评估和确定
* 使用优化的方案进行迭代 --> 闭环

[redchamber]

@levelworm 没办法，其实我也有点不舒服，但是不拥抱未来，就要被未来淘汰啊……

[redchamber]

@zealotxxxx 还没到这一块，还在早期的开发阶段，不过我的一个观点是，AI 的成本一定会以一个可以预期的速度降低的，AI 的能力也一定会进一步增强的。基于这两个判断，我觉得这个路子靠谱

[redchamber]

@montaro2017 我们有个低代码平台 LCDP.ai 现在是先在这个低代码平台上开撸，可以快点出 MVP

[redchamber]

@dayeye2006199 嗯，所以我想象的主战场是出海

[zealotxxxx]

@redchamber 老哥，其实有一个小问题。就是你这种服务怎么跟 dify 之类的工作流搭建的产生差异呢？

我能理解就是你积累数据后，服务质量高。但是你早期的话，又是需要跑起来才有数据，这是一个鸡生蛋，蛋生鸡的问题。

[redchamber]

@zealotxxxx 我们的解决方案是业务向的，直接开箱即用的一个 AI 的营销员工，dify 按我的理解，还只是一个技术平台，如果要在 dify 上搭建一个营销的智能员工，还是要不少的开发工作的。

工作流的搭建是一部分，数据，知识库的构建，逐步的优化这些，也都是要耗费很多的经历，对于改善 AI 员工的绩效和用户体验，也是非常必要的。