这是一个创建于 88 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
使用 Midwayjs 开发的后端项目，包括 api 项目和管理项目，使用 mongoo 数据库，后续可能会使用 redis ，请问这种单进程的项目怎样部署会比较好呢？
项目的特性决定了会有比较明显的流量潮汐，就是大部分时间流量不会很多，小部分时间流量会突然增多，但总体流量会持续增加这种。
目前的困惑在于
使用云服务器+pm2 的部署方案，可以很简单的实现均衡负载，可以根据云服务器核数灵活的决定 pm2 要 cluster 的数量，db 等可以和服务器装在一台云服务器。当流量增加时，可以增加云服务器核数和内存就行了。 但是感觉现在云服务器越来越贵，要实现灵活的增减配就只能买短时间，但是折扣就会很低。要买长时间的话，变更配置又要补很多差价。。。
另外问下大佬们，你们通过代理最多能少几个点的折扣？
另一种部署方案就是使用 Serverless ，麻烦的地方在于前期配置，比较麻烦。配置好了，只需要根据流量情况动态调整实例数量就好了，但是不清楚像 redis ，db 这些是需要另外云服务器来部署，还是买 云 db 或者去 redis 更方便。Serverless 另一个好处就是不像云服务器还要管理服务器的环境，软件版本，bug 修复，漏洞这些。
对于这两种方法，希望有经验的大佬些能不吝赐教，感谢。希望是能在产品早期找到一个能持续增加，成本可控的方案。
13 条回复 • 2024-09-21 16:49:48 +08:00
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gaobh 88 天前
某云最新活动有 2C4G 的 199 一年小项目够用了吧
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crysislinux 88 天前 via Android
应用容器话，持久存储的部分单独部署或者就用云厂商的
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kaesi0 OP @crysislinux 你是 db 和 redis 直接买云的
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crysislinux 88 天前 via Android
@kaesi0 对啊，你自己另外搞个机器安装也行。
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Puteulanus 88 天前
Serverless 有不够灵活，第三方库可能不方便用，平台开始收割的话迁移成本高这些的问题。不过你全是 API 中转和一些无状态的增查删改的话，而且又有明显的流量潮汐，感觉确实适合 Serverless
Serverless 一般有自己配套的数据储存方案，看用哪家的研究研究对应的 如果你流量爆发的时间不多，第一种方案也可以用各家云按量服务器临时手动扩容，自己跑个服务在检测到负载高了的时候调云的 API 开一台按量的机器，把一部分流量匀过去，负载降了就自动删，这样一台长时间的便宜服务器常驻加上按量机器扛过高峰看划算不 阿里云 k8s 好像有类似的，不过网关那些都要收费好像，规模小了可能没自己这样手动搞一套划算 |
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kaesi0 OP "自己跑个服务在检测到负载高了的时候调云的 API 开一台按量的机器，把一部分流量匀过去，负载降了就自动删"是需要有一台机器来做均衡负责么？请问要怎么把流量 匀过去呢？是走内网？
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element90 88 天前
serverless 仅适合那些诸如体量小，任务独立，冷启动，时延要求低的服务，更准确来说是一个个独立且容易隔离的任务，这些任务每个都可以成为单独的脚本工程来维护，而不是一个大项目工程。如果你目前已经开发出一套服务，就没必要再次迁移到 serverless 了。
pm2 做负载均衡意味着你的服务是支持多进程无状态，所以可以在这个基础上挂个流量网关：nginx 或者 lb 服务配合一些脚本做弹性伸缩。 |
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element90 88 天前
我查了一下阿里云有直接容器云的服务，你索性就使用这种，用容器按需部署，这样既可以使用 serverless ，又不需要将每个服务接口单独构造 serverless 函数
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opengps 88 天前
你这个用量少，好像可以用云函数，相关的产品不太熟，没法给你判断太多
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