除了写代码和输入框问答大家还会怎么用 AI 😅太多 AI 资讯了搞得我很焦虑

[chenhaobuaixuexi]

我使用 AI 的方式是

• 代码上: copilot+GPT 插件
• 非代码: Kimi 输入框问答

现在好多好多的 AI 工具, 我应该关注吗?

我都没怎么用 promopt, 回答不好就调整下多问几遍, 这低效吗

ps: 代码上除了 cursor , 这个我知道很牛批

[kokerkov]

生成图片的，用来做 ico

智能抠图的，用来删照片上不需要的东西。我不会用 PS ，哈哈

[concernedz]

好像差不多
IDEA：GitHub copilt
非 IDEA：utools + open api （聚合）

[metalvest]

调整下多问几遍，这就是 prompt 啊

[lisongeee]

cursor 是不是写 java 的比较少，我看到的全是 js

[KaynW]

“除了写代码和输入框问答大家还会怎么用 AI” -- 这个也是现在各个大模型厂商正在思考的问题

[hewitt29]

文字润色。。其他确实也没啥用

[TimePPT]

作为多年 AI 领域从业者，谈谈我自己的感受：

心境上，其实不用受外界信息干扰——那些震惊体媒体文大部分是写得都很垃圾，如果真想了解前沿，去推特上关注下各家官号没事翻一翻知道都发了啥，感兴趣的试用下，用不上的也别强求。

真想了解下算法模型相关的进展，去 HuggingFace 上关注 Daily Papers 就行（ https://huggingface.co/papers ），也有 Newsletter 可以订阅。

模型使用上，除了产品化的一些变化，模型的使用两年了也没太跳出 Prompt Engineering 的一些基本范畴（当然有些进展比如 Prompt Generation ，RAG 的框架进展啥的，知道点就行）。
想了解怎么很好地写 Prompt 的，我一般都推荐 OpenAI 和 Anthropic 的官方文档：
- OpenAI: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
- Anthropic： https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
都有专门的章节讲 Prompt 撰写。

想系统点了解的，可以看这个网站（纯推荐非广告）：
- Prompt Engineering Guide: https://www.promptingguide.ai/zh

[a1b2c3T]

有时候没啥思路的时候就会问问 gpt ，不是说写代码，生活中的各种问题都能问问它。

[InkStone]

工作流当中，有一些按过去技术方案比较难自动化、或自动化成本比较高的重复性机械操作环节，比如非确定性的图像识别、高度模糊化的语义查找，要求高度特化的文本处理。这些可以尝试用 LLM+prompt+RAG （这一步成本相对高）来实现。

[m319]

模糊匹配，比如把用户手敲的内容模糊匹配到固定的几个类别上，或者将不同供应商的数据按名称标签之类的模糊特征进行匹配整合，不能百分百准确，但把人工需要做的事情减少到只用审核校对和查漏补缺就行，可以通过 prompt 引导输出 json ，好像 openai 官方也支持了 json 结构化输出，不过没试过

[catamaran]

@InkStone 能不能给个实现（学习）的路线图？

[InkStone]

@catamaran 目前没有什么整合好的资料，只能现搜现学了……可以先从怎么写 prompt 了解起，这块各大 LLM 官网上都有教程，网上也有很多其他人发布的 prompt 范例