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V2EX  ›  分享创造

[纯浏览器 ] 中文短文本向量聚类(bge+dbscan)

  •  2
     
  •   a302800411 · 27 天前 · 1148 次点击

    在线使用

    访问链接:https://text2-vector-cluster-web-zh.vercel.app/

    部署在 vercel ,需要保证你的网络环境可以访问

    功能概述

    依托于 transformers.js 项目

    • 纯浏览器运行:所有计算均在浏览器内完成,无需服务器支持。
    • 向量计算:采用 BGE 算法进行高效的向量计算。
    • 聚类分析:使用 DBSCAN 算法进行数据聚类。
    • GPU 加速:自动调用 GPU 资源,大幅提升计算速度。需要浏览器启用 WebGPU 特性

    速度

    以 M4 芯片的 Mac mini 作为示例

    • 向量计算速度约 170 条/秒
    • 聚类速度,半径在 0.15 时,5000 条数据 1 秒内完成

    示例展示

    示例图片链接

    项目源码

    https://github.com/YangHanqing/Text2VectorCluster-Web-ZH

    3 条回复
    xuelang
        1
    xuelang  
       27 天前
    不错不错,不过浏览器上目前有啥应用场景呢
    a302800411
        2
    a302800411  
    OP
       27 天前 via iPhone   ❤️ 1
    @xuelang 适合一些有聚类需求,又不会 python 搭建项目的非程序员群体
    xuelang
        3
    xuelang  
       27 天前
    嗯嗯,确实,文本聚类还是挺有用的
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