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Yiverin
V2EX  ›  Android

请问安卓一般如何做语音转文本

  •  
  •   Yiverin · 3 天前 via Android · 1493 次点击

    rt 请问安卓是否有自带包可以实现?目前最好用的一般是走什么方案?谢谢~

    19 条回复    2024-12-16 17:16:07 +08:00
    dayeye2006199
        1
    dayeye2006199  
       3 天前 via Android
    不需要本地就随便找个 API
    Yiverin
        2
    Yiverin  
    OP
       3 天前 via Android
    @dayeye2006199 您一般推荐什么 api 呀?而且我的需求不是实时的。比如 1 小时的录音转文本
    unclemcz
        3
    unclemcz  
       3 天前 via Android
    长音频转录当前好像还没看到有纯客户端方案。
    Yiverin
        4
    Yiverin  
    OP
       3 天前 via Android
    @unclemcz 是的,感觉大家都只做实时的。感觉很奇怪,不支持导入音频
    unclemcz
        5
    unclemcz  
       3 天前 via Android   ❤️ 1
    @Yiverin 性能跟不上吧,举个例子,我用 4070laptop ,转录一个小时的音频,差不多 5 分钟左右,这还是用 whisper turbo 模型的情况下。同样模型,手机端估计没办法。
    unclemcz
        6
    unclemcz  
       3 天前 via Android   ❤️ 1
    实时转录也就几十秒,体验会好很多。
    felixlong
        7
    felixlong  
       3 天前   ❤️ 1
    有支持 Android 的客户端方案,而且是 Whisper:
    https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
    Yiverin
        8
    Yiverin  
    OP
       3 天前 via Android
    @unclemcz 好的感谢!
    Yiverin
        9
    Yiverin  
    OP
       3 天前 via Android
    @felixlong 谢谢您~
    Yiverin
        10
    Yiverin  
    OP
       3 天前 via Android
    @felixlong 这简直太棒了
    hahiru
        11
    hahiru  
       3 天前
    语音转文字用飞书就挺好。客户端效果非常不错。
    Yiverin
        12
    Yiverin  
    OP
       3 天前 via Android
    @hahiru 飞书妙记吗,好像有 300 分钟一个月的限制?
    magicZ
        13
    magicZ  
       2 天前
    当然是新一代的 kaldi ,文档详细功能强大, https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
    ykrank
        14
    ykrank  
       2 天前
    借楼问一下,有没有本地图像识别的 SDK ?最好免费的模型
    ykrank
        15
    ykrank  
       2 天前
    识别图片里的文字
    Yiverin
        16
    Yiverin  
    OP
       2 天前
    @magicZ 辣么牛皮!我来康康,谢谢!
    luaex
        17
    luaex  
       2 天前
    ASR 建议用 sherpa
    luaex
        18
    luaex  
       2 天前
    @ykrank cnocr 里面的那些 onnx 的模型也许能试一下 https://github.com/SvenVincent/cnocr
    XXWHCA
        19
    XXWHCA  
       2 天前
    @ykrank #14 谷歌的 ML Kit 机器学习就可以本地 OCR ,免费
    https://developers.google.com/ml-kit/guides?hl=zh-cn
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