• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
这是一个创建于 38 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
[职位描述]
● 负责钉钉数据体系的建设，通过数据+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力
● 建设行业数据资产，为企业数字化转型，提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案；
● 建设稳定的数据底座以及主动元数据，完善数据引擎和服务；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展。
[职位要求]
● 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
● 扎实的数据处理和工程能力，熟悉 SQL 、JAVA 、Python 至少一种开发语言，熟悉 hadoop 、hive 、spark 等大数据处理技术；
● 有非结构化数据建设、知识图谱构建、NL2SQL 、搜推经验尤佳 （非必选项，加分项）
● 了解 Transformer/BERT/GPT 等基础模型结构，了解大模型的微调和评估方法 （非必选项，加分项）
● 具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，对解决有挑战性的问题充满激情
数据 + AI 结合的场景，面向 B 端客户，场景非常好，急招，流程差不多 1 周可以结束。
感兴趣联系我：c2hhbmdzaHUuc2hhbmdAYWxpYmFiYS1pbmMuY29t
● 负责钉钉数据体系的建设，通过数据+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力
● 建设行业数据资产，为企业数字化转型，提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案；
● 建设稳定的数据底座以及主动元数据，完善数据引擎和服务；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展。
[职位要求]
● 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
● 扎实的数据处理和工程能力，熟悉 SQL 、JAVA 、Python 至少一种开发语言，熟悉 hadoop 、hive 、spark 等大数据处理技术；
● 有非结构化数据建设、知识图谱构建、NL2SQL 、搜推经验尤佳 （非必选项，加分项）
● 了解 Transformer/BERT/GPT 等基础模型结构，了解大模型的微调和评估方法 （非必选项，加分项）
● 具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，对解决有挑战性的问题充满激情
数据 + AI 结合的场景，面向 B 端客户，场景非常好，急招，流程差不多 1 周可以结束。
感兴趣联系我：c2hhbmdzaHUuc2hhbmdAYWxpYmFiYS1pbmMuY29t
目前尚无回复
Select Language