按我理解,现在的 ai 知识库都是把数据切片,然后根据一些相似度算法确定要向大模型提供哪些切片后的“向量”,另一个思路是用有足够长上下文的大模型,把整段数据喂过去,例如使用 Gemini2.5Pro. 微调模型则超出了个人或小企业的承受能力,应该是效果最好的.不知道这个理解是否错误
个人的笔记文件用 ai 知识库能获得好的搜索和问答体验吗?部署和切换方案都有时间成本,哪种方案目前的效果最好,值不值得费力折腾?
已经搜索过本站和其他资料,但不知道近期是否有突破进展