还在把图片上传到云端压缩？试试 LocalSqueeze，一款完全在本地运行的图片压缩工具
作为开发者，这些场景你肯定不陌生：
- 📸 博客配图：压缩图片，让网页加载飞快。
- 🎨 UI 设计：批量处理设计稿，瘦身文件大小。
- 📱 移动应用：优化 App 内的图片资源。
- 🌐 网站优化：减小图片体积，提升用户体验。
传统的在线压缩工具虽然方便, 比如作者经常用的tinify，但是使用起来还是会有一些问题：
- 🔒 隐私顾虑：图片得先上传到别人服务器。
- 🌐 依赖网络：没网就歇菜。
- 💰 使用限制：免费版通常有次数或大小限制（ Web Pro $39 ，Web Ultra $149 ）。
- ⏱️ 效率问题：上传下载费时间，批量操作麻烦。
而 LocalSqueeze 是一款基于 Electron + React 构建的跨平台桌面图片压缩应用，正好解决了这些问题。所有的图片，从始至终都在自己电脑上处理。
核心技术选型
- Electron 37.2.1：跨平台桌面应用框架
- React 19.1.0：现代化 UI 构建
- TypeScript：类型安全保障
- Tailwind CSS 4.0.4：原子化 CSS 框架
- Sharp 0.34.3：高性能图片处理引擎
- Electron Forge：打包发布
🚀 功能特性介绍
🎨 用户体验
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🌓 深色/浅色主题：深色主题很好看
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👁️ 实时预览对比：压缩前后可以进行对比，效果一目了然
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⚙️ 灵活配置：压缩质量、格式转换等参数可调，配置操作简洁明了
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📏 尺寸调整：支持按比例或固定尺寸缩放
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📊 压缩统计：详细的压缩报告和节省空间统计
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💾 批量导出：一键保存所有处理结果
📦 快速上手
开发者安装
# 克隆项目
git clone https://github.com/freeany/LocalSqueeze.git
cd LocalSqueeze
# 安装依赖
npm install
# 启动开发环境
npm run start
# 构建生产版本
npm run make
普通用户下载
为啥选择 LocalSqueeze 呢？
与同类产品的对比
| 特性 | LocalSqueeze | TinyPNG | Picdiet |
|---|---|---|---|
| 🔒 隐私保护 | ✅ 完全本地 | ❌ 需要上传 | ✅ 本地处理 |
| 💰 使用成本 | ✅ 完全免费 | ❌ 有限制 | ✅ 免费 |
| 🚀 压缩效果 | ✅ 优秀 | ✅ 良好 | ⚠️ 一般 |
| 🔧 自定义选项 | ✅ 丰富 | ❌ 有限 | ⚠️ 基础 |
| 🌐 跨平台支持 | ✅ Win/Mac/Linux | ✅ Web | ❌ 仅 Mac |
| 📦 批量处理 | ✅ 支持 | ⚠️ 有限制 | ✅ 支持 |
🌟 欢迎一起来玩：开源与贡献
LocalSqueeze 采用 MIT 开源协议，欢迎社区里的大家贡献和提 issue：
# 项目结构清晰，方便理解和扩展
src/
├── main.ts # Electron 主进程
├── preload.ts # 安全桥接层
├── app.tsx # React 应用入口
├── components/ # UI 组件库
├── views/ # 页面视图
└── server/ # 后端服务
├── compression/ # 压缩核心
├── ipc/ # 进程通信
└── workers/ # 工作线程
🤝 怎么参与？
- 🐛 发现 Bug ？ 开个 Issue 说清楚。
- 💡 有好点子？ 来聊聊新功能。
- 🔧 会写代码？ 直接提 PR 改进。
- 📖 文档不足？ 帮忙写清楚点。
💭 写在最后
LocalSqueeze 不仅仅是一个图片压缩工具，更是对"本地优先"理念的践行。在这个数据满天飞的时代，能有一个 完全在本地运行、免费、压缩效果又好 的图片工具，真的很省心。LocalSqueeze 就是冲着这个目标去的，希望能帮你既压缩图片又保护隐私。
🌟 如果这个项目对你有帮助，欢迎给个 Star 支持一下！
📞 联系方式
- 🏠 项目主页：GitHub - LocalSqueeze
- 📧 作者邮箱：[email protected]
- 📚 详细文档：DeepWiki 文档
让图片压缩回归本地，让隐私保护成为常态。
20 条回复 • 2025-08-09 21:53:30 +08:00
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RedisMasterNode 26 天前
Hi. Thanks for sharing!
我在 Macbook Pro M1 （ https://support.apple.com/en-hk/111902 ），编译后的安装包提示损坏。 npm run make 可以正常使用，my build: https://drive.google.com/file/d/1lr1gbf7Wn8vVnUxGONHV7aG5h45prVCm/view?usp=drive_link 另外不知道 webp 和 PNG 格式是不是也支持动图的呀，如果是的话就最好啦（没测试过，如果已经支持请忽略，感谢！）： - https://en.wikipedia.org/wiki/APNG |
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fangtu OP hi, 因为我本人的 mac 是 intel 芯片的，我在本地测试了没问题，很抱歉，M1 芯片的我没有正式测试过，是提示 sharp module not found 吗？那可能与打包的环境有关，你可以尝试使用：npm run make:mac:arm64 命令来打包获得构建后的 dmg 包。 动图你指的是 gif 图片吗? 也是可以的
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fangtu OP sorry ，这个 https://zh.wikipedia.org/wiki/APNG 我还没有研究过，后期可以考虑支持进去~
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cat 26 天前  1
@fangtu 你需要像这样 @他/她 @RedisMasterNode 才会收到你的回复
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RedisMasterNode 26 天前
@fangtu 打包没有问题，本地打包的都是可用的。GitHub release 的预打包好的内容不行。根据描述不知道是不是跨平台编译导致的问题。
Anyways ，nice to fix 但是用户也可以本地自己 clone 编译，没有什么困难点，文档写得很清晰了。 额外功能也是 nice to have ，现有的功能挺好的。 |
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mayli 26 天前
📦 更优雅的技术选型 - 基于 Electron 构建，虽然包体积稍大，但提供更好的跨平台兼容性和用户体验
--- 大就是优雅？ 🎯 更强的压缩核心 - 自研压缩算法，压缩效果和处理速度显著优于竞品 --- 佬有自研压缩算法？看了下并没有。 就别吹了，感觉像是 vibe coding 出来的 electron |
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fangtu OP @mayli 优雅与否，是看他解决了什么问题，以及解决的效果如何，包体积确实是个 trade-off ，但确实是我的技术栈之一，我也没说过大就是优雅，能成熟的跨平台解决方案就足够了。有些图片几十 MB 、几百 MB ，这算很大吗？你使用过软件压缩几十 MB 的图片吗？我自己评测过压缩速度和压缩效果，至少在我的角度表现能力确实很好 。至于压缩算法，我并没有说过完全自研底层压缩算法，是基于业界优秀的开源压缩库进行 智能集成和优化，而且我的技术栈是 js ，算法是基于 sharp 库。有什么问题？关于 vibe coding ，2025 年了，Ai 辅助开发已经是常态了，能准确的调动 AI 协同完成工程的落地，已经成了开发者的核心能力之一了，难道你认为的 vibe coding 就是一句话什么软件都出来了？我认为我开发出来的东西是有价值的，是有实际需求的，而且市面上我暂时没找到好用的，我借助 vibe coding 开发出来一款我认为好用的软件，能解决我实际问题的软件，开源出来，有问题吗？如果调用 AI 完善产品算‘吹’，那 GitHub Copilot 70%的开发者用户都在吹。至于价值，等你用完软件再抨击也不迟
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mayli 25 天前 via Android
> 难道你认为的 vibe coding 就是一句话什么软件都出来了
我评论的是前面两条吹的有点过，看代码像感觉像，别激动，我又没说 vibe coding 咋样，你咋先着急了。 我只是单纯不喜欢小工具包个 electron ，和没事吹自研。 |
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mayli 25 天前 via Android
比如对比 Picdiet ，说它仅 mac, 你粘贴 ai 生成内容的时候自己看过吗？
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fangtu OP @mayli 文章有些东西我是找的网站上评测，还要谢谢你帮我找出来了有些问题，再次完善一下写这个软件不是为了什么，只是想在职业生涯中留下一些东西。等下次我还是会继续完善然后还是发文，欢迎你来找问题，如果 V2EX 有置顶，评论给你置顶。
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mach9452 25 天前
压缩个图片先安装 100M 的客户端。。不压也罢。一个 node 命令行脚本就能实现的功能没必要搞这么臃肿
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aero99 24 天前
让图片压缩回归本地，让隐私保护成为常态。
支持 |
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iorilu 23 天前
这事不是 magick 一行命令就行吗
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