当所有 AI 都告诉我，我是错的！

[jxee]

事情是这样的， 我想知道 AI 对时间戳和格式化时间的处理那个更擅长，于是我分别问了 opus4.5 、deepseek 和 chatGPT 同样一个时间计算问题。他们的回答都错了，但出奇一致，嗯？难道是我错了？

我的问题是这样:

我想问你, 作为一个 LLM 大模型, 处理时间戳和格式化后的时间日期你更擅长那个? 可以告诉我时间戳**1764332949**一分钟之后的格式化北京时间是多少? 2025/11/27 20:29:09 这个时间的前一分钟时间戳是多收

下面是他们的回答:

opus4.5

DeepSeek

ChatGPT

1764332949北京时间是2025-11-28 20:29:09， 一分钟后是2025-11-28 20:30:09 2025/11/27 20:29:09转换成时间戳为1764246549，一分钟之前是1764246489

所有 AI 给出的答案都是：2025/11/27 20:30:09 和 1764332889

AI 可能会错，我是有预料的，但当所有的 AI 都告诉你一个错误的答案，你会不会想，是我错了！

我向来是个马虎的人，当我看到这个结果时我一遍又一遍的检查，就像一个不知道自己有没有关好窗户的强迫症一样反复确认。所以我发出来，希望大家告诉我：这次是你马虎了

[hamsterbase]

我拿 sonnet 试了一下， 也是一样的回答

2025/11/27 20:29:09
1764332889

不过应该是你的用法错了， 应该是让 ai 写一个 js 脚本，然后用 js 脚本计算。

js 写的脚本是对的

[ovtfkw]

试了下 gpt5.1,opus4.5 gemin3pro 都对了 grok4.1 错了

[atan]

Gemini3 Pro

[itechify]

使用 ai 姿势错误，让 ai 编写一个方法，入参为时间戳（秒），时间偏移量（秒），时区，格式化 pattern ，出参为格式化字符串，那它大概率是正确的

[jxee]

试了下 Gemini3Pro 和元宝，Gemini3Pro 回答正确，元宝跟上面答案一致。真理掌握在少数 AI 手中😄

[ryd994]

还是那句话，LLM 是语言模型，不是真理机器。它的功能是一本正经地胡说八道。虽然很多时候看起来有道理的话实际上确实有道理，但问题是你不知道它什么时候是对的什么时候是错的。

LLM 的正确用法是用来润色文书，或者帮忙搜索解读文章，又或者辅助你思考一些开放性的问题，又或者是补全代码
错误的用法就是把它的输出当作真理，又或者让它解决逻辑问题。

LLM 逻辑能力差是必然的。因为 LLM 和逻辑思考是两个相反的流派。LLM 一派就是主张 AI 即使不懂逻辑，不理解实际意义，也能提供相当高的功能。

[HeyWeGo]

之前一个前端 web gl 问题，反复了很多次到最后大模型得出的结论是不支持某些特性，还说的特别有理有据，然后我让它一步步构造出了一个 demo ，反驳了它的观点，然后就认错了。

但是大部分情况下，当人们从大模型那获得正面反馈后会忽视它的原理性，慢慢的就会把大模型的输出太当回事。

[dcdlove]

你应该让 AI 调用 对应的 mcp