https://io.bhe.ink/2026/01/20/agent-views-skill/
尝试一下在下班路上用语音转录, 再用 Agent 来清理和整理格式来写博客, 想做到少点 AI 味.
这里写一点最近对 Agent Skill 的看法, 还没做图片相关的工具链
抛砖引玉, 欢迎交流
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Supplement 1 · Jan 21
主要是聊聊 Skill 和之前 mcp 等概念的区别和改变.
我认为，Skill 是以小见大设计。
表面只是简单能力：动态读取 Markdown 文件
但相比之下：Subprocess 更偏向具体执行、MCP 是固化远程调用必须全量加载。
而 Skill 更像给模型注入知识能力，让它在合适场景下执行具体事情。
甚至可把 MCP 拆解多个 Skill：不同场景只暴露必要接口、其他无关接口不加载。
这样一来：不需要 MCP 代理、本地就可完成能力分发。扩展性会很强。
这也让我强烈感觉：在模型驱动的时代，我们不应过度依赖强约束或复杂的强协议。.
它们很快就会限制住模型的能力, 然后马上被抛弃。
只要协议本身具备足够好扩展性，再配合模型能力和适度约束，系统可扩展性反而更强。
我认为，Skill 是以小见大设计。
表面只是简单能力：动态读取 Markdown 文件
但相比之下：Subprocess 更偏向具体执行、MCP 是固化远程调用必须全量加载。
而 Skill 更像给模型注入知识能力，让它在合适场景下执行具体事情。
甚至可把 MCP 拆解多个 Skill：不同场景只暴露必要接口、其他无关接口不加载。
这样一来：不需要 MCP 代理、本地就可完成能力分发。扩展性会很强。
这也让我强烈感觉：在模型驱动的时代，我们不应过度依赖强约束或复杂的强协议。.
它们很快就会限制住模型的能力, 然后马上被抛弃。
只要协议本身具备足够好扩展性，再配合模型能力和适度约束，系统可扩展性反而更强。
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