https://www.abhinavomprakash.com/posts/i-am-happier-writing-code-by-hand/ https://siddhantkhare.com/writing/ai-fatigue-is-real
HackNews 读到两篇文章,回想到之前自己使用一个完全不熟悉的语言( rust )让 AI 完整的写完一个项目,周末两天,花费大概 15 个小时,中间确实累,休息了几次。 个人感觉,累的来源有这么几个
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ccccccc 1 天前
这里的回复就两点:1. 模型不行 2. 提示词不行
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94 1 天前
首先是因为不熟悉的语言导致 review 起来会很累。加上你的“完美主义”那么会更累。
所以如果决定开始 vibe 了,就要开始转变思路。把自己的定位变成 Project/Product Manager ,而不再是 Tech Leader 。去管控各种代码细节。 编写完善的 PRD 来告诉 AI 你的需求,和期望得到的结果,以及各种可能的边界案例,可能的数据来源。生成可用的开发计划并且 review 计划并完善调整。 只去关注 AI 产出的功能是否可以按照你的期望的输入,返回你期望的结果。如果比较在意代码质量就需要增加各种代码规则和加强测试环节。 |
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adajoy 1 天前 第二篇有两句很有收获 1.创造带来心流,决策带来疲劳 2.若信息流让你感到落后而非知情,它便失去了价值。 感谢分享
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BingoXuan 1 天前
我觉得工作流会优化这部分功能,尽可能让 AI 记住项目概略信息。prompt 当中说明基本上下文,相对完整流程比啰嗦的细节要好太多,不然 ai 就会瞎猜然后写了一堆没用的代码,然后腐化整个项目。
上周四改了工作流,让 copilot+sonnect 去生成一个 macOS app 。两天时间(其实只有一天,因为不到三点我不去买个下午茶我都不会认真干活)就完成了嵌入 python 解释器,可用的界面,相对完整的业务流程。而且 copilot pro 用量只花了 10%。之前花了断断续续两个星期也没成形,上了 opus 4.5 做规划也不行,直接重写工作流开坑重做。 |
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KisekiRemi 1 天前
大量工程化的代码及上下文,vibe 起来会比较舒服,相反的场景的话,手写其实更舒服
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