简单实现了提示词和记忆系统：
分层提示词：系统提示词不是一整段写死的字符串，而是由 ContextManager 按层、按来源动态组装。人格与角色（ L0 ）、工具能力与策略模板、运行环境、活跃项目、用户自定义指令、会话附件与工具历史等，各自对应独立的 ContextSource，每轮并发解析后经预算压缩拼进 system prompt 。稳定层会算出 stable_hash，方便 DeepSeek 等提供商做 prompt cache ，长会话里能省不少 token 。
认知记忆系统：参考「情节 / 语义 / 程序」三类长期记忆划分——情节记忆记录过往轮次的蒸馏摘要（发生过什么），语义记忆存放用户偏好与工作区稳定事实（知道什么），程序记忆按工具链签名沉淀成功模式（怎么做更有效）。RetrievalPipeline 对三库做语义 + 词法混合召回，在 prepare_turn 时按需注入提示词，并配合会话压缩控制上下文占用。
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