OpenClaw 和 n8n

[cpstar]

去年流行的智能体工作流编排——Coze 、HiAgent 、dify 、n8n

今年流行的智能体自主运行——OpenClaw 、Harmers 、Nanobot

窃以为两者最大的区别就是，在不考虑工具/技能的差异情况下，两者最大的区别就是去年是确定的事情，而今年是让 AI 自主判定。当然通过较强硬的指引，让后者做到前者（但一定程度上不可避免的幻觉使得执行不能保证百分百）。

所以如何看待这两者的关系，是后者一定潮流是方向，前者因为工作流死板不灵活定会死在历史的长河中？还是两者各自侧重各有分工，一定阶段内需要互相配合——那问题就是有没有一个东西实现两者，不然，则是要把前者作为后者的技能，还是把后者当作前者的工具？

[xiaoheicat]

hermes ，openclaw 这类我是觉的还是适合安装到终端机上安转。如果可以重复抽象对稳定性有要求，且确定性强的，可以上 n8n ，dify

[xiaoheicat]

后者可以做胶水层，粘合各系统暴露服务给 agent 使用

[cpstar]

@xiaoheicat

先说终端机安装这事，我实际上没有完全弄清楚其目的，但如果是终端机安装，其实 hermes\openclaw 可以是一个终端机操作手——那就更偏向一种 skill 了。然而他们的重点应该是自主执行，恰恰最简单的执行是操作终端机，所以这个因果问题，不讨论在哪干，只说能干啥这个事。

那么两类互相独立就不是我的困惑了。势必有一些过程是既要有自主决策的部分也要有确定性的编排内容，所以两类需要结合互助，于是就是原则上应该“谁做主、谁做辅”，这是琢磨一个逻辑一种“道”。或者就每个谁把两者结合，粘合到一起，有编排的工作流，有自主决策的智能分析。