🔥 CNBC：美国公司开始更多采用中国 AI 模型

[LonelyM]

🔥 CNBC：美国公司开始更多采用中国 AI 模型

核心原因是 OpenAI / Anthropic 成本上升

DeepSeek 、GLM 5.2 等开源模型性能已直逼 OpenAI 和 Anthropic 的顶尖水平（差距仅 6-9 个月），而成本直接暴降 60%-90%！

最新数据显示，美国公司通过 OpenRouter 采购中国模型的比例已从 11% 狂飙至 30%-46%。

[Folder]

不知道这个差距仅 6-9 个月是什么意思. 是说达到了 opus 4.6 的水平了吗?

[agent0]

@Folder deepseek 某些指标达到了 6-9 个月之前 gpt/claude 的相应指标。个人认为要追上现在的指标，需要的时间更长，因为别人用更好的模型在加速自己的模型演进，有一种加速度越跑越快的感觉。在其他外部情况都不变的情况下，会越拉越开

[lujiaosama]

采购？是自部署吧。

[phrack]

哪家美国公司敢用 openrouter 啊

[terence4444]

从长久来看，On Prem 的 AI 会越来越流行，因为这些大厂的服务会越来越贵。

[ddonano]

@agent0 不可能的，会遇到瓶颈的，除非达到真正的 AGI,但目前看各家都没实现呢

[agent0]

@ddonano AGI 有一种无法用 LLM 实现的感觉

[phrack]

其他的中转站都可以学着点，自己发布一些报告，再到处发点帖子

自称对局势有全局洞察，是行业标杆中转站

[qiaobeier]

@lujiaosama 肯定啊，不开源他们连自部署都不会用。

[ludyleocn]

以后怕是机场和中转一起坐一桌咯

[djs]

还是成本太高，一切看起来是美好，事实呢

[alexluo1]

总结：大量成本敏感、非最高风险、非极端复杂任务里，中国模型成为主力或备选模型非常可行

[Dragonish3600]

划重点

“Chinese AI models are particularly attractive to American companies now as AI costs skyrocket, where previously U.S. companies were prioritizing AI adoption regardless of model, now they’re getting more cost-conscious.”

[owen800q]

@phrack open router 不是中国公司吗，他们怎么敢用

[kjstart]

差距只体现在做不到的部分.
80%的问题用什么模型区别不大, 但价钱的区别可大了.
这是我用 deepseek 和 openai API 的体会.

[yinmin]

@owen800q #14 openrouter 是美国公司，联合创始人兼 CEO：Alex Atallah 。

https://www.linkedin.com/in/alexatallah

B 轮投资是 Alphabet 旗下独立成长基金 CapitalG 领投，NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures, Databricks Ventures 跟投。

https://www.businesswire.com/news/home/20260526953416/en/OpenRouter-Raises-%24113-Million-CapitalG-led-Series-B-as-Weekly-Volume-Explodes-to-25T-Tokens

[Ericcccccccc]

中国这些模型也要出口管控了，可以搜相关新闻。估计下一代的就开始应用了。

[owen800q]

@Ericcccccccc 除非不开源， 否则管不了外国公司自己部署， 就像我们非法用 Claude 一样，

[Ericcccccccc]

@owen800q 如果能力强到现在 fable 那种程度，我估计是不太会开源了。

[ludyleocn]

@Ericcccccccc 开会说都很强就行了，然后下架开源代码。强不强又不是市场说了算，自媒体说了强就是强。

[bigbigegg123]

主要是性价比吧，敢去采购 fable5 api 的美国公司 ，得是真的豪横。真的用不起。。。。。

[bwnjnOEI]

现在都训练自己的路由器难的 fable/mythos 简单的自己部署的或廉价的模型，积累了足够多和高质量的业务数据再微调自己的模型，所谓的国内蒸馏美国模型也都大同小异，本质上是解决冷启动问题。但目前国内模型在不同纬度数据质量参差不齐所以比如 glm5.2 在个别几类问题上表现还有待提高，话说最近配合 zcode 用着还不错至少有那味了。

[fuchish112]

做好工程管理，一般大模型，差不多 glm5.2 级别的，基本开发无压力，所以确实这个时候开始考量成本了