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这几天刚刚学html/css/javascript， 做了一个小工具可以根据居民消费指数对比不同年份同样人民币的购买力。用的数据是国家统计局发布的年度居民消费指数数据。也有国际货币基金组织的数据参考。地址是 www.100rmb.org 。本来还想用d3进行动态画图，但功力和时间有限，就先用一个静态的图片了。各位大神见笑了。
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fghdvbgt 2015 年 1 月 13 日
为何年份1调到88年及以前，表格左下角（就是IMF那一行）就会变成“无数据”
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yanwen 2015 年 1 月 13 日
要是那个年份的选择可以弄成一个点和线，然后左右滑动就更好了。。
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AndyV2 2015 年 1 月 13 日
这个有意思。
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gs038538 2015 年 1 月 13 日
90年 100块等与现在250左右的购买力
感觉有点.....工资涨了多少倍？ |
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ligyxy 2015 年 1 月 13 日
不妨试试R Shiny
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Bairrfhoinn 2015 年 1 月 13 日
挺不错的，查了下，1993年45.88元可以购买2013年100.00元的商品，人民币对内通胀效果真是显著。
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XDuxin 2015 年 1 月 13 日
为了写小工具，特地注册100rmb.org，好拼！
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Crossin 2015 年 1 月 13 日  1
为域名点赞。挺有意思。
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Crossin 2015 年 1 月 13 日 1
如果有数据的话，可以考虑加入实物对比，比如不同年份1袋方便面、某地一平方房子、一个巨无霸汉堡价格。然后可以直观的看“购买”力。
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zhangmaozhu988 2015 年 1 月 13 日
统计局的数据这个太假了。
08年的时候1块钱一个夹馍。现在最少都2块5了 |
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fowse 2015 年 1 月 13 日
有点意思，域名很赞。
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Seikinmeid 2015 年 1 月 13 日
不错~
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hahastudio 2015 年 1 月 13 日
用 d3 的话可以试试 dc.js
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gs038538 2015 年 1 月 13 日
@zhangmaozhu988 哈哈哈 我也是这个感觉。一碗面2元到8元，还是2003-2015的速度。
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supergrubby 2015 年 1 月 13 日
冷面以前2块钱一大碗，现在12
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coldwinds 2015 年 1 月 13 日
谁来分析下数据
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vivid 2015 年 1 月 13 日
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ytzong 2015 年 1 月 13 日
建议加一个未来预测功能，即按照历史平均数据推测未来某个年份的购买力
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daizhixin 2015 年 1 月 13 日
感觉官方的数据比较假,2000年一碗鸡蛋面2.5或者3块,现在都6,7块钱了,我们县城的数据.
坐中途大巴,从我家到驻马店4块钱,最多5块钱,现在是10块钱. 我感觉现在的100最多相当于2000年的50. |
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twilight 2015 年 1 月 13 日
@Bairrfhoinn 如果再对比一下1993年的45.88元占月工资的百分比，2013年100元占月工资的百分比，就更直观了。
以前聊天，有人说六七十年代鸡蛋真便宜啊，几分钱一个，我问当时月工资多少，答20.5元。 |
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twilight 2015 年 1 月 13 日
以我家为例：
1993年我老爸月工资大概230多块，2013年退休金每月2400多块，小县城。 1993年的45.88占月工资的大约20%，2013年的100块占月退休金的约4.1% |
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Aquamarine 2015 年 1 月 13 日
@qkhhly 这个数据靠谱么？
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O21 2015 年 1 月 13 日
点赞很不错的小工具
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twilight 2015 年 1 月 13 日
个人觉得这样的对比不是很直观，如果类似“汉堡”购买力更好些。
比如每年的月工资能买多少件大衣(衣的参照物很难选)，每年的月工资能买多少斤大米，每年的月工资住多少天五星级宾馆，每年的月工资能出行多少公里，每年的月工资能打多少分钟电话。 |
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xiaoks 2015 年 1 月 13 日
我觉得可以预测下工资。。。看看自己啥时候应该涨工资了。
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yakczh 2015 年 1 月 13 日
这个域名多少钱？卖吗？
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xianglifei 2015 年 1 月 13 日
赞创意
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qkhhly OP 谢谢上面点赞的各位！ :)
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qkhhly OP 1
@twilight 居民消费指数基本上就是这样统计出来的：以“一篮子”代表性的商品的价格随时间的变化来衡量消费水平。当然这“一篮子”商品的选择以及各类商品占的比例每个国家都不一样。实际的数据和统计方法比这要复杂很多。我也不是专家。wikipedia 上有个页面可以参考： http://en.wikipedia.org/wiki/Consumer_price_index. 统计局的网站上面有相对细分的消费指数数据，但是没有提供具体到每一个商品的价格数据。我只用了年度的平均数据，一方面是让网页简单，另一方面自己也没有很多的精力来加入所有的数据。
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