推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
一大波 RQ 的问题， work 数，工作模式，非独立运行 ……
Feiox · feiox · 2015-04-21 11:59:13 +08:00 · 3533 次点击这是一个创建于 3529 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
文档瞅过一边，但还是有很多不明白：
- 如何控制 Work 的数量，能在运行过程中动态改变吗？
- work 貌似是单进程？能不能改为 多线程 或者 Gevent 工作模式？
- 对于低 CPU 消耗，HTTP I/O 密集 型任务，是否会因为 IO 中而阻塞？
- 如果使用 Flask 只启动一个 app.py ，rq 能不能作为一个子进程而存在（不需要单独在终端中启动）
附一个笑话（真实），今天上课是我们老师在吹说接过一个社交类项目，甲方要求性能可以达到每秒 1000万 的并发数量，报价 50w。这老师嗨吹嘘说自己不太敢接，找华为的几个人来做这个项目。笑 shi，老师您当我傻啊。
 |
1
washinriver 2015-04-21 15:55:23 +08:00
work是客户端的逻辑, 无所谓是进程,线程还是协程的实现吧.
可以在app.py里, 用multiprocess启动rq进程. 1000w/s.... |
 |
2
oclock 2015-04-21 22:55:41 +08:00
3 是典型的协程场景
4 用RQ又不想单起worker进程我认为是妖蛾子做法，如果缺flask上下文可以with app_context()给worker，或者不用RQ改用python-message、blinker |
 |
3
fy 2015-04-21 23:19:10 +08:00
只玩过zmq，多进程还是挺不错的，性能也不差。动态改Worker没试过。
也可以玩玩celery，这个比zmq还要简单 |
 |
4
yarving 2016-06-17 10:04:27 +08:00
In fact, you can refer to this: http://python-rq.org/docs/
|
Select Language