V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
jell
V2EX  ›  机器学习

非线性

  •  
  •   jell · 2015-07-16 14:51:32 +08:00 · 2069 次点击
    这是一个创建于 3419 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    非线性是指 两个 变量之间不是简单的 比例关系
    数学上来讲,方程满足 线性叠加原理。 方程任意两个解的线性叠加仍然是方程的一个解。
    但自然界中的更多现象是非线性的。非线性更接近客观事物性质本身,是量化复杂事物与知识。

    5 条回复    2015-07-16 17:57:37 +08:00
    Xs0ul
        1
    Xs0ul  
       2015-07-16 14:59:46 +08:00
    然而非线性比线性难得多
    HowardMei
        2
    HowardMei  
       2015-07-16 15:17:38 +08:00
    很多非线性只是表象,基没选好而已,找到合适的基与变换,能映射到线性
    deanguqiang
        3
    deanguqiang  
       2015-07-16 15:47:33 +08:00
    非线性更容易overfitting。非线性可以更好的描述“客观事物”,但是这种描述可能是无法推广的,因为观察到的“客观事物”也许是有噪声的。
    ibeta
        4
    ibeta  
       2015-07-16 16:31:38 +08:00
    大学了解一点非线性偏微分方程,应用广泛,种类繁多,解法复杂。非线性更难、更复杂、更一般化的原因在于,线性只是非线性的特殊情况。
    jell
        5
    jell  
    OP
       2015-07-16 17:57:37 +08:00
    @deanguqiang 是的,只能在获得非线性模型时,不断加入randomness,让每个错误信息带来的偏倚降到很低
    @ibeta 或者是 近似情况

    @HowardMei 也有很多 真的无法用线性来表示。哈哈
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   888 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 23ms · UTC 21:38 · PVG 05:38 · LAX 13:38 · JFK 16:38
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.