最近在同时搞 R 语言和 python 的数据处理,发现殊途同归,希望有过来人告诉我,哪方面 R 语言占优,哪方面 python 占优
ps.我是从 python 的 web 转向数据处理的
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kikyous 2015-10-29 22:39:22 +08:00 via Android
这是标题党吗
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andyhenry 2015-10-29 22:41:03 +08:00
这个话题也属于万年斯比之一了
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crowds 2015-10-29 22:48:41 +08:00
噗
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JamesRuan 2015-10-29 23:25:21 +08:00
R 是函数式语言,但是 R 包的质量良莠不齐,文本处理弱;而 Python 的文本处理,数据清洗啥的都是很占优势的。
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icedx 2015-10-29 23:49:40 +08:00 1
R=廉价开源 MathLab
Python=半个 R+很多附加的东西 |
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icemelon 2015-10-29 23:59:23 +08:00
然而 data science 的难点永远不是语言
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irainy 2015-10-30 00:16:00 +08:00
初步数据处理用 Python ,统计分析&可视化用 R 。( R 别扭的函数式语法确实用起来比较疼...)
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BooksE 2015-10-30 09:04:49 +08:00
你做数据处理的话, R + ggplot 应该会爽很多,可视化很赞。
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master13 2015-10-30 09:13:30 +08:00
我想从数据处理转 web ……还是前端吃香啊
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unionx 2015-10-30 17:18:16 +08:00
然而 data science 的难点永远不是语言
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ruoyu0088 2015-11-02 10:26:51 +08:00
曾经想好好学 R 语言,然后发现它的 list :
每次添加元素都要完全复制,不像 Python 的 list 是预留空间,动态扩容。 可以像 Python 的字典一样实现键-值查询,但是这种查询是线性的,就是说需要一个个元素地搜索。 |