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北京某大型互联网公司急聘：（高级工程师 /架构师 /技术经理等级别都有，依面试表现）
<算法>调度算法 /推荐算法 /策略算法等；
<数据挖掘>日志分析 排序学习等方向；
<数据开发>数据平台 /数据仓库 /Hadoop ；
<计算广告>
高工、专家均有招聘，个别管理能力强的也可以给技术管理级别。
有意者请加 QQ 3265149466 或邮箱 [email protected]
PS:社招~
雇主介绍：某时下火热的互联网公司，体量虽很大（估值超百亿），但是仍在快速发展中，内部也有很多垂直领域的创业团队急需各种人才加盟。公司将提供：
1.广阔而充足的发展空间。进去锻炼几年，对您简历的添彩将不亚于 BAT ；而且公司发展快，意味着未来的坑多。
2.有竞争力的薪资+未来可期待的期权。
3.公司有专门的技术学院，技术人员在公司内部是宝贝。
期望您：
1.来自一二线互联网公司 or 牛 X 创业公司；
2.不在乎学历，只要您技术功底扎实、做的项目有分量、在项目中的角色核心。
3.乐于学习、喜欢技术、喜欢开源等。
数据挖掘工程师
工作职责：
-结合具体业务场景，发现潜在的特征模型，挖掘现有数据的价值；
-对用户和潜在用户的特征进行深入挖掘，帮助我们不断改进产品和运营策略；
-从实际需求出发，研究和改进数据挖掘算法和计算平台。
职位要求：
-熟悉数据挖掘相关算法(决策树、 SVM 、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力
-对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢折腾数据并从数据中发现价值
-熟悉 Java 或者 Python 语言，熟悉 SQL 和 ETL 相关流程
-理解数据仓库概念和技术，熟悉 MySQL/Hive 优先
-有 Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI 相关经验者或者其他大规模数据处理经验者优先
机器学习和算法工程师
工作内容 /职位描述：
1 、对海量数据的处理，需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域；
2 、对数据进行建模，分析影响系统的关键因素，规划、设计和实现新的解决方案，评估并优化模型；
任职资格：
1 、具备数学、计算机科学或相关专业领域大学本科及以上学历；
2 、扎实的数据结构、模型和算法设计与分析能力；
3 、熟练 Java 以及面向对象编程技术；
4 、熟悉 Linux/Unix 环境开发经验，会使用 Shell/Python 等脚本语言；
5 、熟悉分布式系统架构、设计和优化技术。
数据挖掘工程师（日志分析方向）
工作职责：
1.参与业务线日志分析平台建设。
2.负责推动、跟进用户需求挖掘的日志分析方案。
工作要求：
1.熟悉 Linux 操作系统，熟悉 Perl 、 Shell 、 Python 脚本语言中一种。
2.有互联网日志采集和分析系统开发经验者优先，如熟悉 Flume 、 Scribe 等日志搜集系统、 Splunk 等日志管理系统。
3.熟悉页面标签技术等数据采集方式，有 Google Analytics 、 umeng 统计 sdk 使用经验者优先。
4.对数据敏感，对信息规范执着，具备良好的分析和总结能力。
5.有数据挖掘、统计学习等项目经验者优先。
数据挖掘高级工程师（排序学习方向）
工作职责：
1.用户行为数据挖掘，建立排序点击调权模型，提升系统转化率。
2.对接业务需求，负责排序特征工程，建立排序学习模型。
3.建立排序学习离线效果评估和线上效果验证的方案。
工作要求：
1.熟悉常用的数据挖掘算法，对排序场景下的机器学习算法有深刻理解，和丰富的应用经验。
2.熟悉常用的排序效果离线评估方案，对排序在线效果对比评估有分析经验。
3.熟悉常用的设计模式，代码整洁。
4.优秀的解决实际问题的能力和良好的学习习惯。
推荐算法高级工程师 /技术专家
[工作职责]
1. 负责推荐项目组的新人培养，技术项目的跟进和推动，确定该方向的技术规划
2. 负责一个具体推荐项目的研发工作
[职位要求]
1. 计算机、数学相关专业， 3 年以上工作经验。
2. 精通 Linux 环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类 /聚类算法、预估算法。
6. 有 lead 一个项目或者一个方向的经验，有较强的沟通能力和项目推动能力，能够承担一定的团队管理职责。
架构组策略算法工程师
[岗位职责] ：
你将负责下面的一个或多个工作：
1. 从几百万商家、几千万商品、几亿用户、几十亿订单中做数据分析、数据挖掘。
2. 根据用户的行为分析，研发反抓取、反作弊、反攻击等自动化策略。
3. 根据商家的交易数据分析，对商家进行信用评级。
4. 研发场景下更精准的个性化推荐搜索策略。
5. 研发复杂的有时间限制的多对多配送调度算法。
[任职要求] ：
1. 计算机、数学相关专业（ 985/211 优先）， 2 年以上工作经验。
2. 扎实的计算机基础（数据结构、算法、数据库等）。
4. 良好的逻辑思维能力，擅长算法和建模。
3. 良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的数据挖掘、机器学习、线性规划等算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 加分项：参加过 ACM 并获取优秀成绩；参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目；在国际期刊发表过相关算法或建模论文。
调度算法工程师
工作职责
1 、负责配送供应链系统的需求分析和设计。
2 、负责配送核心调度服务及算法，并带领小伙伴研究各种类似的调度算法，持续优化和度量配送调度服务。
3 、负责保障配送核心服务的稳定性， 99.99%是最基本的目标，带领小伙伴完成灰度发布、服务隔离降级、全链路压测环境等一切保障稳定性的工作。
岗位要求
1 、本科及以上学历（ 985/211 优先），扎实的计算机基础。
2 、 3 年及以上工作经验，长期使用 JAVA 及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验。
3 、擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理。
4 、精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL ， Queue 的原理、使用场景以及限制。
5 、研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、 jvm 调优、序列化、 nio 、 RPC 调用框架等，并且有相关实践经验。
6 、参与过大型复杂分布式互联网 WEB 系统的设计开发者优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度。
7 、我们希望你经常混迹各种开源社区、关注各种技术博客，有个人 blog 或者 github 的优先考虑。
8 、擅长算法和建模，参加过 ACM 并获取一定成绩的优先。
高级数据仓库开发工程师
[岗位职责]
1.项目的数据仓库的架构、设计；
2.完成项目数据统计与分析任务，对业务组提供数据支持服务；
3.配合产品经理完成数据梳理和技术分析；
[任职要求]
1. 较强的数据库及 SQL 能力，谙熟 MYSQL 等开源数据库，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究；
2. 两年 HIVE 数据仓库项目经历，有较强的开发调优能力；
3. 了解 LINUX 脚本编程，有 PYTHON 等脚本编程能力加分；
4. 对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，对(大)数据处理和分析技术有强烈热情；
5. 有网站数据分析背景，特别是**项目经历者优先；
6. 有开源 ETL 工具使用经验优先
搜索算法工程师（ Query 分析方向）
工作职责：
1.负责用户搜索查询、点击日志数据及相关语料挖掘。
2.建立用户搜索效果监控机制，挖掘用户 query 需求，优化搜索效果。
工作要求：
1.有自然语言处理、数据挖掘及信息检索等领域的任一方向的经验皆可，对 NLP ， Query 分析等技术有浓厚兴趣，有中文处理方面经验者优先。
2.有大规模日志分析经验，熟悉 Hive 、 Hadoop 等分布式数据处理平台。
3.较强的算法基础，有 perl 、 python 、 shell 等脚本处理经验者更佳。
4.优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心。
计算广告算法工程师
参与在线广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，以效果为目标，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力。
工作内容：
包括但不局限于
广告用户画像的建模与实现
广告实时竞价策略的研究和实现
广告 CTR ， CVR 预估模型的研究与实现
广告流量反作弊策略的研究与实现
移动端人群分析和客户挖掘研究与实现
职位要求
计算机或者相关专业硕士以上学历， 2 年以上工作经验
熟练使用 C++/JAVA/PYTHON ，熟悉 Linux 开发环境和 shell ；
熟悉互联网广告的基础知识与理论（拍卖理论，投放决策机制等），掌握计算广告的重要技术点（ CTR 预估，实时竞价和精准投放等）
熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术；熟悉常见机器学习技术；熟悉常用推荐算法并有实际的项目落地经验
熟悉 hadoop/spark/hive/hbase 等分布式数据处理系统的原理与开发
优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情
有 RTB 广告系统，竞价算法， CTR 预估相关经验者优先
有大型互联网广告算法背景或国内知名 DSP 公司相关经验者优先
有大规模用户数据或互联网内容数据处理经验者优先
计算广告技术专家
工作职责
1. 架构设计与实现 DSP 、计算广告等各种网盟相关系统。
2. 通过数据挖掘，机器学习等手段提高联盟反作弊能力
3. 进行联盟广告的相关性优化、算法与机制改进及策略研发
4. 建立和完善系统的指标和监控体系，随时发现流量，转化率等趋势变化，并制定针对性的策略和进行技术实现
5. 不断优化系统性能和架构，通过分布式、服务化等手段提高系统的性能、可用性，可靠性和可扩展性
6. 保持同外部技术团队的良好沟通，确保系统和外部系统的协同工作
任职资格:
1. 计算机，数学等相关专业本科及以上学历
2. 在数据机构，算法，面向对象的设计等方面有扎实的基本功
3. 熟悉 Java, PHP, Python 或其他编程语言中的至少一门
4. 掌握数据库的基本概念，并熟悉 DB2, Oracle, MySQL, SQLServer 等常见数据库中的至少一个。
有如下经验 /能力者优先：
1. 有广告联盟相关的开发经验，或者产品经验，了解 DSP 、 ADExchange 等计算广告相关方向
2. 有 Hadoop, 数据挖掘，机器学习， web 分析，模式识别，统计计算等方面的经验
3. 对 Linux/Unix 下的用 Perl/Shell Script 等脚本编程有一定经验
4. 有基于数据来解决复杂问题的能力
5. 在快节奏，多任务的工作中，能做出有效的价值和优先级判断的能力
有意者请加 QQ 3265149466 或邮箱 [email protected]
PS:社招~
<算法>调度算法 /推荐算法 /策略算法等；
<数据挖掘>日志分析 排序学习等方向；
<数据开发>数据平台 /数据仓库 /Hadoop ；
<计算广告>
高工、专家均有招聘，个别管理能力强的也可以给技术管理级别。
有意者请加 QQ 3265149466 或邮箱 [email protected]
PS:社招~
雇主介绍：某时下火热的互联网公司，体量虽很大（估值超百亿），但是仍在快速发展中，内部也有很多垂直领域的创业团队急需各种人才加盟。公司将提供：
1.广阔而充足的发展空间。进去锻炼几年，对您简历的添彩将不亚于 BAT ；而且公司发展快，意味着未来的坑多。
2.有竞争力的薪资+未来可期待的期权。
3.公司有专门的技术学院，技术人员在公司内部是宝贝。
期望您：
1.来自一二线互联网公司 or 牛 X 创业公司；
2.不在乎学历，只要您技术功底扎实、做的项目有分量、在项目中的角色核心。
3.乐于学习、喜欢技术、喜欢开源等。
数据挖掘工程师
工作职责：
-结合具体业务场景，发现潜在的特征模型，挖掘现有数据的价值；
-对用户和潜在用户的特征进行深入挖掘，帮助我们不断改进产品和运营策略；
-从实际需求出发，研究和改进数据挖掘算法和计算平台。
职位要求：
-熟悉数据挖掘相关算法(决策树、 SVM 、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力
-对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢折腾数据并从数据中发现价值
-熟悉 Java 或者 Python 语言，熟悉 SQL 和 ETL 相关流程
-理解数据仓库概念和技术，熟悉 MySQL/Hive 优先
-有 Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI 相关经验者或者其他大规模数据处理经验者优先
机器学习和算法工程师
工作内容 /职位描述：
1 、对海量数据的处理，需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域；
2 、对数据进行建模，分析影响系统的关键因素，规划、设计和实现新的解决方案，评估并优化模型；
任职资格：
1 、具备数学、计算机科学或相关专业领域大学本科及以上学历；
2 、扎实的数据结构、模型和算法设计与分析能力；
3 、熟练 Java 以及面向对象编程技术；
4 、熟悉 Linux/Unix 环境开发经验，会使用 Shell/Python 等脚本语言；
5 、熟悉分布式系统架构、设计和优化技术。
数据挖掘工程师（日志分析方向）
工作职责：
1.参与业务线日志分析平台建设。
2.负责推动、跟进用户需求挖掘的日志分析方案。
工作要求：
1.熟悉 Linux 操作系统，熟悉 Perl 、 Shell 、 Python 脚本语言中一种。
2.有互联网日志采集和分析系统开发经验者优先，如熟悉 Flume 、 Scribe 等日志搜集系统、 Splunk 等日志管理系统。
3.熟悉页面标签技术等数据采集方式，有 Google Analytics 、 umeng 统计 sdk 使用经验者优先。
4.对数据敏感，对信息规范执着，具备良好的分析和总结能力。
5.有数据挖掘、统计学习等项目经验者优先。
数据挖掘高级工程师（排序学习方向）
工作职责：
1.用户行为数据挖掘，建立排序点击调权模型，提升系统转化率。
2.对接业务需求，负责排序特征工程，建立排序学习模型。
3.建立排序学习离线效果评估和线上效果验证的方案。
工作要求：
1.熟悉常用的数据挖掘算法，对排序场景下的机器学习算法有深刻理解，和丰富的应用经验。
2.熟悉常用的排序效果离线评估方案，对排序在线效果对比评估有分析经验。
3.熟悉常用的设计模式，代码整洁。
4.优秀的解决实际问题的能力和良好的学习习惯。
推荐算法高级工程师 /技术专家
[工作职责]
1. 负责推荐项目组的新人培养，技术项目的跟进和推动，确定该方向的技术规划
2. 负责一个具体推荐项目的研发工作
[职位要求]
1. 计算机、数学相关专业， 3 年以上工作经验。
2. 精通 Linux 环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类 /聚类算法、预估算法。
6. 有 lead 一个项目或者一个方向的经验，有较强的沟通能力和项目推动能力，能够承担一定的团队管理职责。
架构组策略算法工程师
[岗位职责] ：
你将负责下面的一个或多个工作：
1. 从几百万商家、几千万商品、几亿用户、几十亿订单中做数据分析、数据挖掘。
2. 根据用户的行为分析，研发反抓取、反作弊、反攻击等自动化策略。
3. 根据商家的交易数据分析，对商家进行信用评级。
4. 研发场景下更精准的个性化推荐搜索策略。
5. 研发复杂的有时间限制的多对多配送调度算法。
[任职要求] ：
1. 计算机、数学相关专业（ 985/211 优先）， 2 年以上工作经验。
2. 扎实的计算机基础（数据结构、算法、数据库等）。
4. 良好的逻辑思维能力，擅长算法和建模。
3. 良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的数据挖掘、机器学习、线性规划等算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 加分项：参加过 ACM 并获取优秀成绩；参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目；在国际期刊发表过相关算法或建模论文。
调度算法工程师
工作职责
1 、负责配送供应链系统的需求分析和设计。
2 、负责配送核心调度服务及算法，并带领小伙伴研究各种类似的调度算法，持续优化和度量配送调度服务。
3 、负责保障配送核心服务的稳定性， 99.99%是最基本的目标，带领小伙伴完成灰度发布、服务隔离降级、全链路压测环境等一切保障稳定性的工作。
岗位要求
1 、本科及以上学历（ 985/211 优先），扎实的计算机基础。
2 、 3 年及以上工作经验，长期使用 JAVA 及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验。
3 、擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理。
4 、精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL ， Queue 的原理、使用场景以及限制。
5 、研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、 jvm 调优、序列化、 nio 、 RPC 调用框架等，并且有相关实践经验。
6 、参与过大型复杂分布式互联网 WEB 系统的设计开发者优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度。
7 、我们希望你经常混迹各种开源社区、关注各种技术博客，有个人 blog 或者 github 的优先考虑。
8 、擅长算法和建模，参加过 ACM 并获取一定成绩的优先。
高级数据仓库开发工程师
[岗位职责]
1.项目的数据仓库的架构、设计；
2.完成项目数据统计与分析任务，对业务组提供数据支持服务；
3.配合产品经理完成数据梳理和技术分析；
[任职要求]
1. 较强的数据库及 SQL 能力，谙熟 MYSQL 等开源数据库，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究；
2. 两年 HIVE 数据仓库项目经历，有较强的开发调优能力；
3. 了解 LINUX 脚本编程，有 PYTHON 等脚本编程能力加分；
4. 对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，对(大)数据处理和分析技术有强烈热情；
5. 有网站数据分析背景，特别是**项目经历者优先；
6. 有开源 ETL 工具使用经验优先
搜索算法工程师（ Query 分析方向）
工作职责：
1.负责用户搜索查询、点击日志数据及相关语料挖掘。
2.建立用户搜索效果监控机制，挖掘用户 query 需求，优化搜索效果。
工作要求：
1.有自然语言处理、数据挖掘及信息检索等领域的任一方向的经验皆可，对 NLP ， Query 分析等技术有浓厚兴趣，有中文处理方面经验者优先。
2.有大规模日志分析经验，熟悉 Hive 、 Hadoop 等分布式数据处理平台。
3.较强的算法基础，有 perl 、 python 、 shell 等脚本处理经验者更佳。
4.优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心。
计算广告算法工程师
参与在线广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，以效果为目标，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力。
工作内容：
包括但不局限于
广告用户画像的建模与实现
广告实时竞价策略的研究和实现
广告 CTR ， CVR 预估模型的研究与实现
广告流量反作弊策略的研究与实现
移动端人群分析和客户挖掘研究与实现
职位要求
计算机或者相关专业硕士以上学历， 2 年以上工作经验
熟练使用 C++/JAVA/PYTHON ，熟悉 Linux 开发环境和 shell ；
熟悉互联网广告的基础知识与理论（拍卖理论，投放决策机制等），掌握计算广告的重要技术点（ CTR 预估，实时竞价和精准投放等）
熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术；熟悉常见机器学习技术；熟悉常用推荐算法并有实际的项目落地经验
熟悉 hadoop/spark/hive/hbase 等分布式数据处理系统的原理与开发
优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情
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有大规模用户数据或互联网内容数据处理经验者优先
计算广告技术专家
工作职责
1. 架构设计与实现 DSP 、计算广告等各种网盟相关系统。
2. 通过数据挖掘，机器学习等手段提高联盟反作弊能力
3. 进行联盟广告的相关性优化、算法与机制改进及策略研发
4. 建立和完善系统的指标和监控体系，随时发现流量，转化率等趋势变化，并制定针对性的策略和进行技术实现
5. 不断优化系统性能和架构，通过分布式、服务化等手段提高系统的性能、可用性，可靠性和可扩展性
6. 保持同外部技术团队的良好沟通，确保系统和外部系统的协同工作
任职资格:
1. 计算机，数学等相关专业本科及以上学历
2. 在数据机构，算法，面向对象的设计等方面有扎实的基本功
3. 熟悉 Java, PHP, Python 或其他编程语言中的至少一门
4. 掌握数据库的基本概念，并熟悉 DB2, Oracle, MySQL, SQLServer 等常见数据库中的至少一个。
有如下经验 /能力者优先：
1. 有广告联盟相关的开发经验，或者产品经验，了解 DSP 、 ADExchange 等计算广告相关方向
2. 有 Hadoop, 数据挖掘，机器学习， web 分析，模式识别，统计计算等方面的经验
3. 对 Linux/Unix 下的用 Perl/Shell Script 等脚本编程有一定经验
4. 有基于数据来解决复杂问题的能力
5. 在快节奏，多任务的工作中，能做出有效的价值和优先级判断的能力
有意者请加 QQ 3265149466 或邮箱 [email protected]
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