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职位诱惑 : 五险一金 下午水果 广阔发展空间 绩效奖金
岗位职责：
负责 SaaS 平台的后端系统设计，功能开发，扩展和维护，系统性能优化和改进
配合团队其他成员设计前后端接口，开发大型 web 应用，为市场，运营，财务提供业务后台
进行源代码的单元测试和质量控制
按照要求完成各类设计文档
参与组建后台的研发团队
个性要求：积极乐观，敢于冒险，有责任心，坚持不懈， work hard play hard
任职要求：
本科或以上学历，计算机相关专业， 3 年以上后台开发经验
精通 python 语言开发，有 python 后台 http web api 开发经验，熟悉 django REST 框架者优先
熟悉 HTTP 协议，了解 RESTful API ， WebService 编程等
熟悉 Linux/Ubuntu 平台开发
熟悉版本控制工具 Git
熟悉 Redis 、 Memcache 等其他缓存系统
熟悉 mysql 数据库及性能优化，熟悉 PostgreSQL 和 mongoDB 优先
软能力：
了解软件设计，开发过程，开发规范以及软件质量控制；良好的编程习惯；能够独自编写技术文档
具备强烈的责任心，对工作有激情，良好的团队合作精神和沟通能力
良好的英文阅读能力和较强的的学习能力；经常使用 google/stack overflow/quora/wikipedia 研究软件开发方面的知识，能及时了解最新技术
关于我们 - 路游
路游科技是一家专注于大数据游戏平台研发的高科技公司，主要为游戏行业提供大数据服务与支持。目前，我们正基于现有客户需求，研发下一代的多功能平台。你的加入可以对公司的发展轨迹产生明显的影响和贡献，如果你有兴趣，也有机会参与路游兄弟公司爱谱互娱旗下的项目。
我们是一个以工程师为主、处于高速发展的年轻团队，希望使用技术改变游戏世界，实现数据驱动的精细化研究、运营与决策。我们专注于前沿技术和产品的研发，主力语言是 Python 和 Javascript ，技术栈包含 ReactJS 、 CasperJS 、 django REST 、 MongoDB 、 PostgreSQL 、 Pandas 、 Spark 、 Docker ，以及各种自己开发维护的黑科技。
我们有着浓厚的工程师文化，乐于尝试大量的开源项目，并做出贡献。每天的工作都充满了挑战性与成就感，拒绝平庸与无聊。如果你擅长并热爱这份工作，我们非常期待你的加入，一起来改变世界！
我们可以为你提供
舒适的工作环境：我们有一个漂亮的办公室，开放式的设计和高大上的健身娱乐器材，和做游戏的兄弟公司一起办公。高配双显 PC ，另外对愿意自带电脑设备者也提供补助。
有竞争力的工资、年终奖、五险一金：我们不亏待任何一个人。
合理的工作时间：我们有弹性工作时间制度，并追求高效解决问题，不强求加班。
技术分享： CTO 以及兄弟公司技术大牛主持每周一小时的 seminar ，学无止境，共同成长。
团队活动： 每个月的聚餐、娱乐活动、生日会和体育运动，我们是一个有趣的团队。
零食饮料、节日福利：丰富优质的零食饮料，每天下午有新鲜送到的水果，你自己选择的生日和节日礼物。
年度旅游：随着团队的壮大，我们以后能去得更远。
有兴趣者请联系 [email protected], 并附上如下问题的答案，谢谢！
1. 为什么离开现在的工作？
2. 除了 python 及 python 的框架，最擅长的三种语言或技术依次是？
3. 最满意和最不满意的任务 /项目，为什么？
技术问题，主要看思路，简洁易懂就好（每题 100-200 字，别 copy paste 大段文章）：
1. 举一个实际的例子，为什么要用 python 装饰器？有哪些优点？
2. 对于计算密集型和 IO 密集型任务分别应该怎么处理？为什么这样处理？
3. 举一个用到 cache 的例子？怎么决定哪些需要放到 cache 里，哪些用一般的数据库？
4. 在并发和实时性上，你现在的技术瓶颈是什么？对于对战类游戏，用什么特别的办法保证游戏后台的实时性？
5. 若后台有时需要调用耗时很长的算法（如几秒），服务器如何布局？
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1. 为什么离开现在的工作？
2. 除了 python 及 python 的框架，最擅长的三种语言或技术依次是？
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1. 举一个实际的例子，为什么要用 python 装饰器？有哪些优点？
2. 对于计算密集型和 IO 密集型任务分别应该怎么处理？为什么这样处理？
3. 举一个用到 cache 的例子？怎么决定哪些需要放到 cache 里，哪些用一般的数据库？
4. 在并发和实时性上，你现在的技术瓶颈是什么？对于对战类游戏，用什么特别的办法保证游戏后台的实时性？
5. 若后台有时需要调用耗时很长的算法（如几秒），服务器如何布局？
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qianbaooffer 2016-08-08 18:04:31 +08:00
1.抽离相同功能的代码作为一个拦截器
2.计算密集型多进程,IO 密集型多线程,python 考虑微线程 3.不需要频繁改变的数据放 cache,减轻数据库 4.长链接,异步 io 5.放到任务队列 |
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2
josephok 2016-08-08 19:00:55 +08:00 via Android
楼上答得不错
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gubo2012 OP @qianbaooffer 大牛回答得言简意赅，不知对这职位有无兴趣，或者有无认识的牛人朋友对这职位有兴趣？谢谢
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qianbaooffer 2016-08-09 17:37:11 +08:00
坐标不符啊,在上海
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dodoru 2016-08-19 00:12:51 +08:00
1.装饰器，减少重复写一些常用的功能代码，它可以把函数做为参数。统一处理。
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6
dodoru 2016-08-19 00:35:46 +08:00
2 看了 @qianbaooffer 才理解题目。 微线程 是指通过 协程 来实现的那个意思吗？
3 短小精要，经常用，需要快速存取（但不一定改变）的放在 cache. 例子：能够维持长时间登录的用户的 session 数据,比如 accesstoken ; 存放一些进程间通信 的信号数据。 一些很常用的配置信息。。。 4 进程池 多线程 消息队列 ，估计要好把斧头组合在一起才能搞好这个。（默默去搜 长链接 和 异步 IO ） 5 专门弄一个消息队列，然后把尽量拆开成几个部件，只能通过消息队列进行通信。每个部件只做简单的任务，并且可以水平拓展的。服务器部署起来 有点像是 流水线 Pipeline 。。。。 话说，高并发 是多高 的并发？ |
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