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我们是谁
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我们是一个小的“内部创业”团队，搭建集团内直面用户的项目。希望找到这样的同事一起做数据方面的实践：
- 尽量能兼顾业务理解，研究，和工程
- 实践敏捷的 BI 和分析过程
- 目前我们的团队很小而高效，在工具链上我们非常 opinionated ， Tableau 作为主要的展现工具， Python 的数据分析体系作为万精油
我们想和你一起做下面两件事
近期重点-分析与决策驱动
- 管理和建立产品增长 /用户运营 /营销组合相关的数据收集、数据质量，和敏捷报表体系，降低数据的门槛。
- 通过专题研究，对业务问题进行深入分析，发掘根本问题，结合业务理解和调研提出假设，驱动数据化决策。
- 通过对数据的监控和对比，主动提出改善营运的方法建议，并更进评估实施后的效果，不断迭代优化。
长期目标-算法与场景结合
- 学习和识别用户行为中的典型和极端的模式，挖掘背后的原因，并提出优化方案。
- 驱动算法相关业务场景的优化，如排序、推荐、评分、影响力评估等。
- 建立用户行为和运营结果相关的预测模型，并不断提升准确度，直至有效的决策。
你可能需要的一些自我修养
By Profession
- 好奇心驱动，能快速学习新知识和新
商业逻辑，并转化为数据逻辑。 - 能迅速评估数据需求、关联和质量，能做 feature engineering ，能参与轻量的 ETL 。
- 能用事实
讲故事——用逻辑，和各种演示工具、数据可视化手段和敏捷报表工具；并且对审美有一定的要求。 - 有——即使不需要时刻去做——全栈开发能力；知道研究和工程的联系和区别。
By Training
- 本科或以上学历，英语读写不错，对至少一个统计或机器学习应用领域有一定了解或实践（如 RecSys 、 NLP 、 IR ，但不限于此）。
- 熟练运用各种敏捷的，有
单兵生产力的，分析工具 /平台（例如，我们目前分析工具链主要有 Excel 、 Tableau 、 Python ）。 - 有基本了解——但无需运维或熟练——广泛使用的一些“大数据”平台，及其理论和工程原理。
联系信息
- 有兴趣的小伙伴请邮件 Kerry.Digital [at] kerryprops.com
- 工作地点：上海，浦东嘉里城和静安嘉里中心。
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