看云 2017 年第一波分享赠书： 2017 洞悉大数据技术领域必读专题

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2017 年新年到了，看云君先祝大家新年快乐，健康幸福，然后嘛，技术一鸣惊人，更上一层楼^_^

这次分享赠书活动我们给大家推荐的是大数据专题系列书籍，精选了10本优秀书籍，这些书堪称2017年洞悉大数据技术领域必读，无论你是一个数据爱好者还是核心数据统计学家，必定能大大提升你的大数据实力。

专题包含下面 10 本推荐书，废话不说，看书说话。

第 1 本：《大数据挖掘：系统方法与实例分析》

内容介绍：

MATLAB 官方资深大数据挖掘专家撰写， MATLAB 官方及多位专家鼎力推荐。 从技术、方法、案例、实践 4 个维度循序渐进地讲解了大数据挖掘技的流程、方法和原理。

作者简介：

卓金武， MathWorks （ MATLAB ）中国区科学计算业务总监，资深数据挖掘专家，主要负责数据挖掘、优化、量化投资、风险管理等科学计算业务，已为工行、交行、中投、华为、通用、一汽、上汽、格力等多家企业提供数据挖掘解决方案。

第 2 本：《 Spark 核心技术与高级应用》

内容介绍：

科大讯飞和百分点大数据技术团队资深专家强强联手，从开发、数据分析、计算、管理和性能优化等多角度系统、深度剖析 Spark 的核心技术与高级应用。

作者简介：

于俊，科大讯飞大数据专家，专注大数据 Hadoop 和 Spark 平台；主要工作是大数据统计分析和机器学习算法工程实现。

第 3 本：《 Spark 大数据分析实战》

内容介绍：

微软资深 Spark 工程师从核心技术、算法、系统架构、应用场景等角度深入讲解 Spark 大数据分析的各种技术和方法

作者简介：

高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对 Spark 及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用 Spark ，对 Spark 应用开发、 Spark 系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了 Spark 的源代码，了解 Spark 的运行机制，擅长 Spark 的查询优化。

第 4 本：《机器学习与 R 语言实战》

内容介绍：

涵盖 100 多种数据分析和构建预测模型的实用方法，并提供简单易实现的 R 源码用 R 进行数据分析已经成为各种机构的关注焦点。 R 让没有深厚的数学背景、仅对基本概念有一点直观理解的人们可以相当有效和仔细地考察他们的数据。

作者简介：

丘祐玮（ Yu-Wei Chiu ） Largit Data 公司创始人，资深数据科学家，之前曾就职于 Trend Micro 公司，主要负责为商务智能及客户关系管理系统构建大型数据处理平台。他专注于在数据分析中使用 Spark 和 Hadoop 技术来实现海量数据挖掘。同时，他还是一位资深讲师，在各类 Python 、 R 、 Hadoop 及相关会议上多次分享技术报告。

第 5 本：《 R 数据分析秘笈》

内容介绍：

资深技术专家多年经验结晶，深入剖析 R 数据分析的实用方法、技巧和实践 通过 80 多个基于任务的实际应用案例，帮助你快速提升 R 数据分析能力，轻松搞定数据分析项目。

作者简介：

Viswa Viswanathan ，西顿霍尔大学斯蒂尔曼商学院计算和决策科学系副教授。他在获得人工智能领域的博士学位之后，曾在学术界度过了十年，然后转向软件产业，作为领军人物工作了十年。他于 2011 年重新回到学术界。

第 6 本：《实时分析：流数据的分析与可视化技术》

内容介绍：

首席数据科学家十余年经验结晶，深入浅出阐释流数据的分析与可视化技术的原理、架构、算法与最佳实践。不仅详细讨论流数据的采集、传输、处理、交付等过程中涉及的各个主流系统，而且剖析略图、 Bloom Filter 、抽样等重要数据结构和算法的基本原理，以及在流分析中的应用，极具实践性。

作者简介：

Spongecell 公司 CTO ，曾任 LivePerson 公司的首席数据科学家和 AdBrite 公司的 CTO 。他拥有哈佛大学统计学博士学位，在 Strata 等重要学术会议上发表过实时分析的演讲。

第 7 本：《基于 R 语言的自动数据收集：网络抓取和文本挖掘实用指南》

内容介绍：

本书重点阐释自动化数据抓取和分析技术，适用于初中级用户。作者以简洁的代码、详细的讲解以及真实的案例，分析了大数据在社会科学领域的运用。作者尽可能回避晦涩的术语和高深的理论，通过非常实用的组件探讨很多有趣的实际问题。

第 8 本：《图分析与可视化：在关联数据中发现商业机会》

内容介绍：

将图与网络理论从实验室带到真实的世界中，深入探讨如何应用图和网络分析技术发现新业务和商业机会，并介绍了各种实用的方法和工具

作者简介：

Richard Brath ，数据可视化的积实践者和先行者，为一些世界级大公司和软件供应商提供数据可视化和视觉分析方面的研究、设计、开发服务。他创建的解决方案范围很广，从用于移动设备的丰富的交互式可视化，到用于商业应用的多点触控、多屏幕装置以及基于 Web 的分析可视化。

第 9 本：《数据结构与算法分析： Java 语言描述（原书第 3 版）》

内容介绍：

国际著名计算机教育专家 Weiss 数据结构与算法 Java 描述经典教材新版，把算法分析与高效率的 Java 程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法。

作者简介：

马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss)佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长，本科教育主任和研究生教育主任。他于 1987 年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，师从 BobSedgewick 。他曾经担任全美 AP(AdvancedPlacement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。

第 10 本：《数据科学：理论、方法与 R 语言实战》

内容介绍：

本书讨论如何应用 R 程序设计语言和有用的统计技术处理日常的业务情况，并通过市场营销、商务智能和决策支持领域的示例，阐述了如何设计实验（比如 A/B 检验）、如何建立预测模型以及如何向不同层次的受众展示结果。

作者简介：

尼娜·朱梅尔（ Nina Zumel ） 现在是 Win-Vector LLC 的首席顾问。她曾是 SRI International （ SRI International 是一个独立的非盈利研究机构）的科学家，及一家定价优化公司的首席科学家，并创办了一家合同研究公司。

活动内容

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活动时间

2017 年 1 月 4 日~2017 年 1 月 10 日

获奖规则

活动结束后于 1 月 12 日，选取10 位幸运用户，发放本专题中的书籍（按抽奖顺序），届时会在官方网站和微博公布获奖名单及对应书籍。（请及时关注本篇活动内容更新） （本次奖品由机械工业出版社提供赞助）

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