听说今天情人节。开源一个爬虫代理框架，各位大神轻喷

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这是一个创建于 2870 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

听说开源才能走的更高更远，才能让自己成长，所以尝试自己写的爬虫代理框架 IPProxyTools 。各位大神轻喷。

使用 scrapy 爬虫抓取代理网站，获取大量的免费代理 ip 。过滤出所有可用的 ip ，存入数据库以备使用。

github 地址： https://github.com/awolfly9/IPProxyTool

第 1 条附言 · 2017-02-14 09:06:31 +08:00

很多人收藏，却很少人回复

[

]

爬虫

代理

开源

框架

43 条回复 • 2017-02-15 12:43:27 +08:00

deleted

2017-02-14 00:57:50 +08:00

抓代理很有用，学习了

imcocc

2017-02-14 03:36:22 +08:00 via iPhone

mysql 是不是有点重，有没有考虑 sqlite ？

uzumaki

2017-02-14 03:44:05 +08:00 via Android

已 star

songdezu

2017-02-14 04:34:20 +08:00

有了可用 ip list 之后，怎么用户爬虫本身去轮流循环替换代理？

awolfly9

2017-02-14 07:17:39 +08:00

@imcocc 最开始就是尝试用的 splite ，后来改成 mysql 是为了数据更长久的保存，以及后续分布式部署。

@uzumaki 如果有什么问题，请给我反馈

@songdezu 目前的做法是从服务器端口获取到 ip list 之后，在 scrapy 请求的 Middleware 中循环从 ip list 中取 ip ，如果发现 ip 不可用就马上删除 ip 。当 ip list 剩余很少时，重新向服务器请求。具体可以参考我后续开源的利用这个代理 ip 抓取豆瓣电影以及书籍的爬虫

awolfly9

2017-02-14 07:21:37 +08:00

@deleted 共同进步

Felldeadbird

2017-02-14 09:22:39 +08:00

ip 有时效性啊。楼主入库多久会清理一次啊

hellopython

2017-02-14 09:27:39 +08:00 via iPhone

学习了，谢谢分享！！！

awolfly9

2017-02-14 09:35:34 +08:00

@Felldeadbird 抓取的所有免费 ip 或插入到表 free_ipproxy .如果验证之后的有效 ip 会放在单独的表里面。具体表名可以配置，例如抓取豆瓣就放在 douban 中。然后 free_ipproxy 每次抓取的时候回删掉半个小时之前的数据。代理 ip 验证会先验证当前表中之前已经验证过的代理，如果不可用就从当前表中移除，然后在验证 free_ipproxy 中的代理，如果可用就加入到表中。

dongxiaozhuo

2017-02-14 09:52:20 +08:00

已经 star 。不过我的代理都是 zmap 扫描端口，验证请求 http://httbin.org/get 页面，正常返回即入库。数据库中峰值有 7W+ 可用的 http 代理，平均 3w+ 。

wujunze

2017-02-14 09:58:10 +08:00

感谢分享

heissuperhan

2017-02-14 10:02:01 +08:00 via iPhone

免费代理基本没有用

youyoumarco

2017-02-14 10:28:39 +08:00

学习爬虫中。感谢分享

ijustdo

2017-02-14 10:47:29 +08:00

免费代理不做验证基本好多都没法用的小伙子加上代理验证吧

这玩意 2007 年就做过当时分布式抓取分布式验证服务端在 linux 客户端在 win 自动清理无效代理
当时是给分布式爬虫用的

awolfly9

2017-02-14 11:04:29 +08:00

@ijustdo 是有代理验证的。抓取，验证，然后提供接口。

hadoop

2017-02-14 11:09:25 +08:00

@dongxiaozhuo 这个数量 nb ！

jiezhi

2017-02-14 11:13:03 +08:00

感谢分享， star 为敬

mclxly

2017-02-14 11:14:40 +08:00

都 2017 了，为何不用 Python 3 写呢

onestar

2017-02-14 11:49:20 +08:00

学习了，已 star

awolfly9

2017-02-14 12:31:36 +08:00

@mclxly 以后开一个分支出来用 python3

Clarencep

2017-02-14 13:01:45 +08:00

已 star

yesineedroot

2017-02-14 14:12:31 +08:00

感谢分享！

kutata

2017-02-14 14:59:37 +08:00

感谢分享~

holyzhou

2017-02-14 15:24:45 +08:00

通过 8000 端口我怎么能拿到最近的按照响应排序好的可用的 http 地址好像 api 接口有点弱。
"http://127.0.0.1:8000/select?name=douban",我没理解这里的豆瓣是做什么用的

vh2h

2017-02-14 15:38:21 +08:00

我提一个问题。你开源一个爬虫代理框架，和今天是情人节之间有什么关系呢？这之间没有任何逻辑可言嘛！

lwd2136

2017-02-14 15:40:45 +08:00

不错，已经收藏。

herozzm

2017-02-14 15:47:37 +08:00 via Android

验证是关键，不然大量无用 ip ，功能就废了

qsnow6

2017-02-14 16:10:13 +08:00

@dongxiaozhuo 之前也想要这么操作，有没有示例

Inn0cence

2017-02-14 17:47:26 +08:00 via iPhone

爬虫菜🐔学习。马可学习下

yuansmin

2017-02-14 18:20:48 +08:00

项目挺不错的，赞一个。不过这个瓶颈主要还是网上的免费代理不靠谱啊

holyzhou

2017-02-14 18:27:34 +08:00

@awolfly9 感谢, 用了半天还不错改了 scan 的频率, 拿到的地址比我 1 块钱淘宝买的靠谱些,但也会有连接失败的，再者就是拿到的数量并不多(通过 http://127.0.0.1:8000/select?name=douban 拿到的)

awolfly9

2017-02-14 19:49:10 +08:00

@holyzhou 可用的代理 ip 会随着时间的增加而增加。由于我抓取的站点比较少，而且那些站点更新免费 ip 也很慢，所以有效的 ip 会随着时间增加而不断积累。失效的 ip 会被淘汰。

awolfly9

2017-02-14 19:49:32 +08:00

@yuansmin 你说的很对

gamecmt

2017-02-14 20:22:58 +08:00

强，已 star

botman

2017-02-14 21:22:57 +08:00

好项目，表示去年也写过一个类似的项目，做爬虫必备良品啊，给 lz 顶一个先。
给点建议，既然是写框架就不建议把代理站点硬编码进去，因为现在不少开放代理站点需要进行 js 解析才能拿到代理，所以不同的开放代理站点的解析规则也是不同的，建议把这部分功能里独立开来，规则大家可以一起维护。

liangmishi

2017-02-14 22:08:49 +08:00

感谢开源~

Nyloner

2017-02-14 23:10:40 +08:00

哈哈，前段时间也写了一个类似项目： http://nyloner.cn/proxy

mingyun

2017-02-14 23:16:32 +08:00

130+ 收藏，厉害了

anexplore

2017-02-14 23:20:08 +08:00

年前搞了一个扫描 ip:port 查找 http 代理的，功能还不完善。 https://github.com/anexplore/proxydetector.git

DevilBin

2017-02-15 08:32:16 +08:00 via Android

已 star

awolfly9

2017-02-15 08:59:38 +08:00

@botman 现在是一个站点一个脚本，非常方便维护，而且相互之间可以没有影响和关联

fuxkcsdn

2017-02-15 11:34:45 +08:00

那个...运行了半小时左右， 66ip 就抓到 6 个代理...不合理啊...只抓取首页吗？？
半小时就只抓到 279 个代理 IP ，略少...

awolfly9

2017-02-15 12:43:27 +08:00

@fuxkcsdn 我只抓了首页，因为在之前的测试中发现后面的很多 IP 都失效了，抓下来也没什么作用。如果想要抓取多页，只需要到 sixsixip.py 中 self.urls = ['http://m.66ip.cn/%s.html' % n for n in range(1, 2)] 更改 2 为想要抓取的页数