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当一切有了细节，而细节可以组成所有可以表达事物，那么我们认为这个系统可以被描述
比如色彩分成， rgb ，也就是说这三个元素，可以构成所有得色彩
于是图形计算机操作系统出现了
所以，人工智能要想编制程序，必须划分出都有哪些，逻辑谓词，保证这些逻辑谓词可以组成某些领域
所有得程序，程序太广泛，人工智能编制程序必须要划分出几个大类别（领域）
然后就是，像存储 jpg 文件一样，把 一个功能模块用逻辑谓词来表达，比如存储脸得知识库，存储身体知识库，
然后程序得生成，就是功能模块，+逻辑谓词+另一些功能模块，
在程序编制过程中，会不断呈现目标程序运行特征，然后由程序员修正，
其中非常困难得地方，就是都有哪些逻辑谓词，这个和翻译软件得，词典编制
雷似
比如色彩分成， rgb ，也就是说这三个元素，可以构成所有得色彩
于是图形计算机操作系统出现了
所以，人工智能要想编制程序，必须划分出都有哪些，逻辑谓词，保证这些逻辑谓词可以组成某些领域
所有得程序，程序太广泛，人工智能编制程序必须要划分出几个大类别（领域）
然后就是，像存储 jpg 文件一样，把 一个功能模块用逻辑谓词来表达，比如存储脸得知识库，存储身体知识库，
然后程序得生成，就是功能模块，+逻辑谓词+另一些功能模块，
在程序编制过程中，会不断呈现目标程序运行特征，然后由程序员修正，
其中非常困难得地方，就是都有哪些逻辑谓词，这个和翻译软件得，词典编制
雷似
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ZSeptember 2017-04-06 13:05:19 +08:00
难的是让程序理解业务需求。
其实，你说的这些，简单一点的就是各种代码生成器， DSL ， Yacc 之类的 但是业务需求还是要程序员写出来。 |
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smdx OP @ZSeptember 不是有了逻辑谓词后，就像翻译软件有了词典，之后就是人工智能了，有一个庞大得比如，画一个人物，存储脸蛋+身体+四肢，词典库有了这些功能模块，词典还存储了+逻辑谓词得含义，那么这个画人物就完成了，，自然语言语义理解，也可以类似
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