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机器学习
在机器学习中,如果特征相互之间不独立,有依赖关系该怎么处理呢?
tonghuashuai
·
2017-04-24 12:25:38 +08:00
· 1945 次点击
这是一个创建于 2795 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比如,在电商中,某个特征为商品的分类:
商品 1 ,分类为: A 大类下面的 a1 类别
商品 2 ,分类为: A 大类下面的 a2 类别
商品 3 ,分类为: A 大类,没有子类别
商品 4 ,分类为: B 大类下面的 b1 类别
商品 4 ,分类为: B 大类,没有子类别
这个时候特征不在一个维度,而且 a1 和 a2 同属于一个大类,是不独立的,该怎么处理特征呢?
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