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CVTE 简介
广州视源电子科技股份有限公司（以下简称视源股份）成立于 2005 年 12 月，注册资本为 40631.25 万元，旗下拥有多家业务子公司。视源股份总部设在广州市黄埔区，并在上海、深圳、香港和海外设有技术服务中心。公司目前总人数超过 2500 人，公司 60%以上为技术研发人员，员工平均年龄约为 29 岁。
更多介绍可参看： http://www.cvte.com/about/index.html。
CVTE 中央研究院介绍
CVTE 中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构，旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的主要研究方向包括视觉计算（包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉）、信号处理（包括音频信号处理、生物医学信号处理）、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境，鼓励研究人员积极与外界交流学习，紧跟最领先的技术趋势，促进研究成果的转化，最终实现技术创造价值。
我们的团队一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台，目前已有国家千人计划、杰青等专家加入，已获得广州开发区博士后创新中心的资质，正逐步与国内外知名高校和研究机构建立联合实验室。我们期待更多人才的加入，共同成长，共铸梦想。
语音方向技术应用：
漫步于智能语音的伴随式场景，体验人机之间最为自然的交互方式。CVTE 智能语音领域的研究包括：麦克风阵列、语音识别、语音合成等技术的基础理论研究，目前已实现在“远程会议系统”、“家居设备交互”等场景中的应用。该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作，包括但不限于：
1. 负责语音信号处理（回声消除、噪声抑制、麦克风阵列增强等）相关算法的研究和开发；
2. 负责语音识别(声学模型、语言模型、解码器)相关算法的研究与开发；
3. 负责深度学习在异构计算平台上的技术难点攻关，以及深度学习平台的建设；
语音方向要求：
1. 具有数字信号处理、声学信号处理背景；或具有模式识别、机器学习背景；或具有扎实的编程基础；
2. 熟悉回声消除、噪声抑制、波束形成算法；或熟悉深度学习模型和算法（ DNN、CNN、LSTM ）；
3. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU 编程者优先；
4. 在国际期刊或国际会议上发表过论文，或参加国际比赛获奖者优先；
其它信息可以参看 CVTE 中央研究院招聘官网 http://campus.cvte.com/research。
简历投递方式：
1. 直接发邮件至： [email protected]
2. 官网 [ http://campus.cvte.com/research ] 在线投递；
广州视源电子科技股份有限公司（以下简称视源股份）成立于 2005 年 12 月，注册资本为 40631.25 万元，旗下拥有多家业务子公司。视源股份总部设在广州市黄埔区，并在上海、深圳、香港和海外设有技术服务中心。公司目前总人数超过 2500 人，公司 60%以上为技术研发人员，员工平均年龄约为 29 岁。
更多介绍可参看： http://www.cvte.com/about/index.html。
CVTE 中央研究院介绍
CVTE 中央研究院是进行基础及应用技术研究的机构，旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的主要研究方向包括视觉计算（包括图像处理、图像识别、视频处理、立体视觉）、信号处理（包括音频信号处理、生物医学信号处理）、机器人控制与系统、自然语言处理和语音识别等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境，鼓励研究人员积极与外界交流学习，紧跟最领先的技术趋势，促进研究成果的转化，最终实现技术创造价值。
我们的团队一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台，目前已有国家千人计划、杰青等专家加入，已获得广州开发区博士后创新中心的资质，正逐步与国内外知名高校和研究机构建立联合实验室。我们期待更多人才的加入，共同成长，共铸梦想。
语音方向技术应用：
漫步于智能语音的伴随式场景，体验人机之间最为自然的交互方式。CVTE 智能语音领域的研究包括：麦克风阵列、语音识别、语音合成等技术的基础理论研究，目前已实现在“远程会议系统”、“家居设备交互”等场景中的应用。该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作，包括但不限于：
1. 负责语音信号处理（回声消除、噪声抑制、麦克风阵列增强等）相关算法的研究和开发；
2. 负责语音识别(声学模型、语言模型、解码器)相关算法的研究与开发；
3. 负责深度学习在异构计算平台上的技术难点攻关，以及深度学习平台的建设；
语音方向要求：
1. 具有数字信号处理、声学信号处理背景；或具有模式识别、机器学习背景；或具有扎实的编程基础；
2. 熟悉回声消除、噪声抑制、波束形成算法；或熟悉深度学习模型和算法（ DNN、CNN、LSTM ）；
3. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU 编程者优先；
4. 在国际期刊或国际会议上发表过论文，或参加国际比赛获奖者优先；
其它信息可以参看 CVTE 中央研究院招聘官网 http://campus.cvte.com/research。
简历投递方式：
1. 直接发邮件至： [email protected]
2. 官网 [ http://campus.cvte.com/research ] 在线投递；
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DJBird 2018-02-24 16:58:48 +08:00
我也有一位大牛的同学在里面，听说福利很好啊，AI 大牛云集的团队👍
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xmdanielwu2016 2018-06-06 11:56:40 +08:00
原来就是希沃。。。
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