有没有小伙伴们一起交易美股量化交易的

[investguider]

先说说我自己 平时在写代码的同时, 买了一些美股比如美光、携程、AMD 等等这些。然后有的时候也会整理一些财报等等放到自己的博客上: https://investguider.com/tags/60

然后这几天想着了解学习一下 美股量化交易, 所以问问小伙伴, 有没有推荐的资源 或者愿意一起交流的。

目前我找到几个比较好的：

• 阿布量化交易系统
• Quantopian
• abu 量化系统文档!
• Portfolio123

因为也是刚开始了解量化交易， 所以应该还有更好的学习资源， 欢迎大家补充、交流哈(如果愿意可以加我 wechat: xiaobei060537)。

根据文章回复 更新一些内容:

• https://github.com/vnpy/vnpy
• tensorflow 免费课

其实量化交易不代表高频交易, 可以查一些自己想要的但是一些已有的工具没有的数据展现；同时主要也是学习一下； 昨天问了一下老虎证券的一个朋友, 他们最近也要上线量化交易的功能。

下面有的朋友提到有怎么交易美股的问题。目前老虎证券4周年, 使用该邀请链接注册 可以享受美股佣金8折、港股免佣金, 入金还送老虎4周年礼盒。

[wizardforcel]

没碰过基本面这边。感觉大家对基本面指标还是研究不够。。

[investguider]

@wizardforcel 我自己的经验哈: 一般上个季度财报好的公司， 在下一个季度都是上升趋势， 而且一般涨 10%-30%左右， 特别好财报 就另外说了

如果财报不好， 会跌 20%-30% 左右

ps: 个人观点哈

[sidgwick]

马

[chiho]

即使财报好，但不及市场预期依然跌得稀里糊涂。

[investguider]

@chiho 财报好 的一个条件就是 超过市场预期， 不然就不叫财报好了

[armoni]

@investguider 还要结合最近涨势、市场情绪等等因素，每只股票的 G 点还不同，发财报当天的波动是混乱的，这和猜下一分钟是涨还是跌没什么太大区别

[CoCoMcRee]

https://github.com/vnpy/vnpy
了解一下
我不懂这块, 只是看到 github 上星星很多而已

[xuanyuanaosheng]

mark

[deweixu]

啥是量化交易

[nullen]

@deweixu 写程序用算法交易股票。

[nullen]

@deweixu 搜索关键词：“文艺复兴科技公司”

[AmazingH]

有点兴趣

[marcolin]

个人投资者做量化还是太难了，更别说是业余时间做。我觉得最适合个人+业余投资者的是 Peter Lynch 所说的“ Invest in What You Know ”，投资你了解的行业（比如你所在的中概股公司或者同行公司）并长期持有

[jhytxy]

为啥要搞什么量化

选个好公司很难么

allin 什么 netflix，spacex 这种不就行了

[investguider]

@jhytxy @marcolin 主要学习一下

[zingl]

量化什么的用别人的钱做比较合适

[investguider]

@zingl 😂

[sjmcefc2]

觉得投资最关键的是时间，趋势有时候会看错，可是时间总是在流淌，时间天然是投资者的朋友，趋势应该是投资者的朋友。克服数月，数年的长期箱体波动不动摇，需要财力和定力。就像 livermore 说的，坐着赚钱。
个人愚见。当然也怕一直下跌的。。。。不懂。

[harryge]

为啥个人开发者要搞量化？因为有趣啊，而且业务时间锻炼下技术，何乐而不为？万一还能赚钱呢

[yangheng4922]

***阿萨德

[qqpkat2]

撸 gold 的路过

[yangqi]

既然量化交易，就要根据数据说话。凭感觉那还叫什么量化。

最近准备学学机器学习，感觉再结合量化模型能有比较大的提升，但是核心还是这个模型。

[sjmcefc2]

@yangqi 有学习路线图嘛

[yangqi]

@sjmcefc2 准备先上个免费的这个课，同时学习玩弄一下 tensorflow

https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501

[wtdd]

个人那点资金规模玩量化，够手续费么？

[yangqi]

@wtdd 量化又不等于高频，个人小资金为什么不能玩？

[wtdd]

@yangqi 量化是不等于高频，不过主要应用还是高频方面吧，高频操盘手这个职业眼看就黄了

[deepreader]

楼主我建议你了解下 Market Efficiency Theory 和 Efficiently Inefficient。个体户搞量化一般入不敷出。

[nasmatic]

vnpy 做期货比较多吧，当然如果接入盈透外盘的品种都能做（订阅了数据的前提下）

[aiver]

马克

[ddzzhen]

mark

[JRay]

数字货币不是更加适合量化交易吗

[shuperjolly]

@JRay 数字货币不适合任何方式的交易，因为都是空气

[takato]

@deepreader 但从信号的 SNR 角度上来讲，散户在流动性足够好的市场可以更好地隐藏自身的信号属性，这一点反而是优势。就看如何平衡它和成本的矛盾了。

[wenbofan]

mark

[bearqq]

去年年底在优矿上克隆了几个算法模拟实盘，现在也就跌个 10%的样子。

[hjb912]

战略 mark

[wingkou]

@deepreader 哈哈哈，我正想说这个，毕竟毕业论文就是搞得这个。

[investguider]

@wingkou 可以交流哈

[deepreader]

@takato 流动性好和 volume 小是散户的优势。但是，短线操盘技术上搞不过 HFT 搞 arbitrage，长线的话流动性优势就没那么重要了。

@wingkou 我觉得搞量化交易可以搞 cryptocurrency，毕竟新兴市场，竞争并没有饱和，各个 exchange 汇率都不一样，光 arbitrage 就有不少机会。散户量化我觉得潜力大。

@bearqq 估计 overfit 吧，并且黑天鹅事件太多了。

[takato]

@deepreader 你可以试一下，结果还可以。

[investguider]

@deepreader 赞

[porwyn]

赞，战略 mark